Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

Алгоритмни қуйидагича амалга оширамиз: 
Икки ўлчамли Габора Вейвлетов алгоритми тасвир формасини ясси холатда, икки 
ўлчамли Гаусс функци амлитудаси алгоритми ёрдамида JAFFE базасидан тасвирни чеклаб 
қўяди. Алгоритмда Вейвлетов ψ
j
, тўплами ишлатилади. Ҳар бир тасвир учун k
j
-бу ерда 
вектор аломатлари ва тасвир кўринишини белгилайди. 


)
2
(
exp
)
(
exp
2
exp(
)
(
2
2
2
2
2










r
R
i
R
R
r
j
j
i



(1) 
Шартдан олинган иккинчи экспонент натижа квадрат кавс ичида берилган.
0
)
(


r
d
r
j



(2) 
Агар тасвир массив бўлиб берилса 
)
(r
I

- рангли пиксел ҳисобланади. Габора 
Вейвлетов ўзгариш алгоритми тасвирлар ўзгаришини намойиш қилади. Бу ерда 
)
(
0
r
R
j

- 
тасвир, 
j
-м Габора Вейвлетов тўпламидан олинган тасвирнинг устун кўриниши. 
dr
r
r
r
I
r
R
i
j
)
(
)
(
)
(
0
0








(3) 
Бу формулада тасвир қаторларини бошқа тасвир қаторлари билан мослаштириб 
чиқади. Шунингдек кирувчи тасвир ранги ўзгариш туфайли, базада тасвир ҳолати кетма-
кет амалга оширилади. Вейвлет ўзгариши туфайли тасвир кўриниши кескин ўзгариб 
боради.
Габора Вейвлетов алгоритми ичида ётган корреляция усули ёрдамида алгоритм тузиб 
олдик.
Биз асосан корреляция усули ёрдамида тасвир холатини ўҳшашлигини формула 
бўйича хисоблаб олдик. Берилган (8) ва (9) чи формулада тасвирнинг бешта турли 
ўзгариш ҳолатини векторлар бўйича 
j
R - тасвирнинг индексини аниқлаб олади.
Бизнинг формуламизда индекс 
,
4
,.........
0

p
бу ерда саккиз турдаги тасвирга 
индексли аксланиш 
,
7
,.........
0

q
ҳисоблаб чиқилади. 
)
sin
,
cos
(
)
,
(
q
p
q
p
jy
jx
j
r
r
r
r
R





(8) 
);
2
/
2
/(
*
2



p
R
p

.
8
;
8
p
q
j
q
q





(9) 
Тасвир қирраларини ҳисоблаш учун формула келтирилиб чиқилади. 
)
(
*
)
(
r
r
R



(10) 
Бу (10) формулада биз тўғри ва тескари Фурье ўзгаришини ишлатамиз, Фурье алгоритми 
ёрдамида иккита тасвир қирраларидаги пикселлар кўпайтмасини ҳисоблаб чиқилади ва 
натижада қуйидаги алгоритимни келтириб чиқамиз. 
)]}
(
[
)]
(
[
{
)
(
1
r
F
r
I
F
F
r
R






(11) 
Икки ўлчамли Фурье дискрет ўзгариши тасвир учун бундай кўринишда бўлади. 
)
2
exp(
)
2
exp(
1
0
1
0
y
y
y
N
n
N
n
x
x
x
n
n
r
r
n
R
N
n
R
N
i
x
f
x
x
y
y
y
x
y
x







 




(12) 
Бу ерда 
1
,......
0
,
1
,......
0




y
y
x
x
N
R
N
R
ҳисоблаб борилади. 

---

339 
Биз асосан инсон юз тасвирини ўзгариши ва аниқлаш жараёнига Габора Вейвлетов 
алгоритми асосида ётган Фурье ўзгарувчи дискрет чизиқли алгоритмларини келтириб 
чиқардик. Натижада инсон юз тасвирини ўзгариши ва аниқланишини Габора Вейвлетов 
алгоритми асосида қурдик. 
Шуни таъкидлаш лозимки охирги йилларда илмий кузатишларимиз натижасида 
инсон юз ранглар коди асосида тасвирини аниқлаш, солиштириш борасида бизларда жуда 
қизиқиш уйғотмоқда. Бу масала инсоннинг рангли расмда ёки биопаспортдаги расмига юз 
тасвир холатини тўғри баҳолаш, критерияларни ҳисоблаш, белгилари шартлари асосида 
солиштириш, хозирги кунда илмий соҳада катта муаммо бўлиб келмоқда, бизнинг илмий 
ишимиз бу масалани ечимини математик статистика дисперсия усули ёрдамида амалга 
оширишни мақсад қилдик ва маълум дастлабки натижаларга эришдик. Инсон юз 
тасвирини рангли кодлар ёрдамида солиштириш ва уни маълум белгилари асосида 
ажратиб бериш учун С++ тилида тузилган дастуримизни ривожлантириш мақсадида 
ТАТУ да таълим олаётган 2000 та талабаларнинг 3х4 формадаги расмлари асосида 
маълумотлар базаси (МБ) яратилди. Дастуримизни текшириш мақсадида хохлаган 
талабанинг расмини танлаб олиб бошқа талабанинг расми билан солиштириш жараёни 
бирма-бир амалга оширилди. Натижада 95 % -фоиз аниқликда биз қидирган расмни топиб 
берди. 
Хулоса ўрнида шуни айтиш мумкинки, бизга тегишли бўлган манбалардаги маълум 
алгоритмлар чуқур таҳлил қилинган ва биз яратган дисперсия усулининг камчилигини ва 
устунлиги текшириб чиқилди.
Адабиётлар рўйхати 
1.Фазылов Ш.Х., Тухтасинов М.Т., Старовойтов В.В., Самаль Д. И., Ригол Г. Локализация 
фрагментов лица на цветных фотопортретах // Обработка информации и управление в 
чрезвычайных и экстремальных ситуациях: тез.докл. 4-й Межд. научн. конф., Минск, 
2004._С. 218–223. 
2. Кухарев Г.А. Биометрические системы: Методы и средства идентификации личности 
человека._СПб.: Политехника, 2001._240 с