Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

 
МЕТОДЫ АНАЛИЗА ФОТОИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦА ЧЕЛОВЕКА ДЛЯ 
ОБНАРУЖЕНИЯ ДОСТОВЕРНЫХ ТОЧЕК 
 
Нуржанов Ф.Р. (ТУИТ, доктарант) 
Ортигалиев М.Ш. (ТУИТ, программист) 
На протяжении долгого времени человеческое лицо является объектом пристального 
изучения многихотраслей науки, ведь оно несёт в себе важную уникальную информацию 
о поле, возрасте и эмоциях человека. Именно уникальность лица каждого человека 
предопределяет возможность его использования и в области распознавания и 
удостоверения. 
Распознавание образов уже признано важной отраслью машинного зрения в рамках 
теории вычислительных машин и систем.
В сфере распознавания образов распознавание лиц выделилось в независимую 
область для научных исследований. Оказалось, что системы распознавания лиц 
представляют собой особый интерес для целого ряда применений в таких областях, как 
системы безопасности или индексация больших мультимедийных баз данных.
Все больше и больше разработок в области безопасности сконцентрировано на 
биометрическом решении для того, чтобы избавиться от PIN кодов и карт, которые могут 
быть украдены или потеряны. Ещё одним преимуществом использования биометрических 
черт лица является низкая стоимость оборудования, в частности, камеры. Изображения 
типа фотографий для досье (фас и профиль) приняты и широко используются в качестве 
официального метода удостоверения многими правительствами и институтами. 

---

340 
Как следует из анализа области искусственного интеллекта и машинного зрения, 
важной частью решения задачи распознавания образа является задача его представления. 
Вследствие быстрого развития технологии создания аппаратного и программного 
обеспечения, в компьютерной графике и распознавании образов были сделаны попытки 
реализовать автоматическое моделирование трёхмерного человеческого лица по видео 
или фотоснимкам, содержащим изображение лица. 
Несмотря на разнообразие методов построения и распознавания трёхмерной модели, 
они все ещё обладают такими недостатками, как сложность и дорогостоящее внедрение.
В связи с этим возникает необходимость в разработке новых подходов, которые 
упрощают построение трёхмерных моделей лиц и делают распознавание более точным. 
Для автоматизированного создания трёхмерной модели по фотографии необходимым 
является определение антропометрических точек лица. Большинство существующих 
систем автоматизированного построения модели головы по фотографиям используют 
ручное выделение антропометрических точек лица на изображениях. 
В данном тезисе рассмотрели снижение требовательности к условиям съёмки и 
повышение эффективности алгоритмов анализа фотоизображений лица человека при 
сохранении достаточного уровня качества восстановления трёхмерных моделей головы и 
надежности распознавания. 
Для достижения поставленной цели необходимо найти простые алгоритмы и модели, 
такие, чтобы по фотографиям, полученным в обычных условиях бытовой съемки, 
сохранить приемлемую степень реалистичности трехмерных моделей, достаточную для 
визуального определения сходства модели с объектом, при сохранении надежности 
автоматического распознавания.