Moslashuvchan bilimlarni boshqarish modellari va usullari annotatsiya kirish

Tasniflash modellari
ÿ Vazifa parametrlarini hisobga oladigan modellar. Ushbu modellarda, bilan
bu yerda Ri - o‘quvchining i-topshiriqga to‘g‘ri javobi ; k
- taklif qilingan n ta javobdan to'g'ri javoblar soni (k ÿ n), keyinchalik
odatda matematika qoidalariga muvofiq yaxlitlanadi. Kimga
2. Assimilyatsiya darajalariga asoslangan model. Ushbu modelda xarakteristikasi
AVO
parametr (to'g'ri javoblar soni), ya'ni. u hisobga olmaydi
keng tarqalgan. Har bir topshiriqga talabaning javobi baholanadi
ÿ matematik usullar;
savollar. Ushbu turdagi modellarning turli xil modifikatsiyalari mavjud. 1.
Vazifani bajarish vaqtini va / yoki jami hisobga oladigan model
talabalar bilimini baholash.
ikki nuqtali (to'g'ri yoki noto'g'ri) yoki ko'p nuqtali
assimilyatsiyaning tegishli darajalari: tushunish, tan olish,
ish parametrlari
ehtimollik mezonlari
R qiymatini hisoblash :
Matematik
ko'paytirish, qo'llash, ijodiy [Solovov, 1995]. Har bir
vazifa uchun to'plam belgilanadi
272
baholash nazorat xususiyatlaridan foydalanadi
Ushbu modelning afzalliklari uni amalga oshirishning soddaligini o'z ichiga
oladi. Modelning kamchiliklari uning bittaga bog'liqligidir
Bilimlarni baholash usullarini ikkita asosiy sinfga bo'lish mumkin (5-rasm):
Modellarga asoslangan
ÿ tasniflash usullari. Bilimlarni
baholashning matematik modellariga quyidagilar kiradi: -
Eng oddiy model . Ushbu model eng oddiy va eng ko'p
modellar".
vazifa assimilyatsiya darajasi, qaysi tekshirish
ish vaqtini nazorat qilish. To'g'ri javoblar uchun hisoblab chiqiladi
ÿ i
maks
Ri
maks
Machine Translated by Google

---

a
bitta
a
2
k
n
n
'
k
AA r = + +
n
ÿ
+
a
a
a
kn +
a
n
ii
ÿ ==
bitta
i
(ahamiyat (z), qiyinchilik (d), spetsifikatsiya (s)). Talabaning n ta
topshiriqni bajarishi uchun olgan ballari soni aniqlanadi
ajratilgan vaqt (kb ÿ n); 4 -
koeffitsientlar.
Bundan tashqari, ball (1) formula bo'yicha o'rnatiladi. Xuddi shu tarzda
nisbatlar:
K < 0,7 - qoniqarsiz; 0,7 ÿ K < 0,8
- qoniqarli; 0,8 ÿ K < 0,9 - yaxshi; 0,9
ga - ajoyib .
formula:
n ta topshiriqni bajarish uchun talaba (A = y / kn, bu erda kn - raqam
a
a
ma'lum a priori ehtimollar, a posteriori
P (Hi) ehtimolini hisoblashda quyidagilar hisobga olinadi: murakkablik va vaqt
Ushbu modeldan: to'rtta didaktik sifatida foydalaning
bitta,
Bu erda P1 - to'g'ri bajarilgan muhim operatsiyalar soni
,
,
nazorat qilish
jarayonida; P2 - nazoratdagi muhim operatsiyalarning umumiy soni
boshqaruv. Model oilada asosiy sifatida ishlatilgan
a
ÿ Ehtimoliy mezonlarga asoslangan modellar. Ma'lumotlar bo'yicha bosh
topshiriqlar (savollar) didaktik xususiyatlariga ko'ra
a
:
tekshirilgan darajada bajariladigan operatsiyalar. Pastki darajalarga
tegishli operatsiyalar muhim bo'lganlar qatoriga kirmaydi.
talabaning to'g'ri javob berish ehtimolining uning darajasiga bog'liqligi
a
o‘quvchining o‘zlashtirish darajasi (darajali) ham aniqlanadi. Afzallik
n ta topshiriqni bajarishga urinish , kn ÿ n) va o'rtacha ball
:
gipotezaning P(Hi) ehtimoli Salom talaba i bahoga loyiq. Da
2,
vazifalarning xususiyatlari va tayyorgarlik darajasi (darajasi) dan
vazifalarni bajarish; tinglovchiga taklif qilinadigan vazifalar soni; raqam
273
talabalar modeli, bu natijalarning ishonchliligini oshiradi
AOS RTUda ishlab chiqilgan.
3,
ish; =
0, 1, 2, 3, 4 - assimilyatsiya darajalariga mos keladi.
Ballar belgilangan chegara qiymatlari asosida belgilanadi
muhim operatsiyalar. Essential bularni anglatadi
Ushbu model CADIS tizimida qo'llaniladi [Solovov, 2002]. 3. Chiziqli-
bo'lakli yaqinlashish usuli [Zaitseva, 1989; Zaitseva, 1991]. Baholash algoritmi
tasnifga asoslanadi
kiritilgan. Baholash uchun K P koeffitsienti qo'llaniladi
bilimlarni nazorat qilishning matematik modellari haqidagi bayonotlar
tayyorlik va vazifa parametrlari [Rasch, 1977; Lord, 1980; Avanesov, 1998].
Ushbu modellarning mohiyati shundan iborat
bu erda r - talabaning darajasi (1, 2
yoki 3); kn - n ta vazifani bajarishga urinishlar soni;