Технологии в образовании

Тестирование A/B.
 Например, Amazon.com смог протестировать с использованием миллионов пользо-
вателей страницу для определенного продукта. Для половины посетителей страница содержала красную 
кнопку, а для другой половины имелась зеленая кнопка. Если продукт больше покупали те, кто вышел на 
страницу с зеленой кнопкой, Amazon узнавал, что конфигурация с зеленой кнопкой более эффективна. Эти 
идеи могут быть применены и в образовании. 
Рефракция (
http://games.cs.washington.edu/Refraction
). Это основанный на компьютерных играх под-
ход к созданию оптимальной последовательности задач для изучения проблемной ситуации в учебной 
ИКТ среде. Используя тестирование A/B, система рефракции может определять оптимальное упорядо-
чивание учебной программы. Например, выполняя набор задач о проблеме А, половина студентов может 
быть направлена на решение набора задач 1, в то время, как вторая половина работает над набором 
задач 2. В результате обе группы придут к решению проблемы В. Теперь можно сравнить, какая после-
довательность приводит к лучшим результатам по проблеме В: А1 или А2. Если результаты лучше после 
А1, данная последовательность может быть выбрана как основная в системе оценивания. Так лабора-
тория Learn Lab в Питтсбургском научно-образовательном центре (
http://learnlab.org/
) использовала 
тестирование А/В для изменения и улучшения онлайн урока химии в течение курса из нескольких семе-
стров (смотрите, например,
 http://evidenceframework.org/rapid-controlled-experimentation-to-facilitate-
learning-difficult-conceptual-content
).
Краудсорсинг.
 Другая особенность использования оценивания с ИКТ – интерактивный характер 
взаимодействия в реальном времени, например, в учебной платформе. Она используется в таких 
типах оценивания, которые требуют очень большой выборки студентов для тестирования множества 
возможных комбинаций. Технология Интернет помогает решить эту проблему. Краудсорсинг сре-
ди тысяч интернет-пользователей быстро стал стандартным инструментом в проведении оценоч-
ных исследований. Существуют даже коммерческие платформы, такие как Amazon’s Mechanical Turk 
(
https://www.mturk.com
), которые помогают исследователям связаться с пользователями, согласны-
ми участвовать в тестировании А/В.
Встроенные оценки в цифровую учебную среду.
 Технология компьютерных обучающих игр пригод-
на для формирования внутренних оценок, которые собирают данные поведения пользователя в про-
цессе учебной работы в ИКТ среде, как части игры. Этот тип оценки может снизить волнение в связи 
с проведением тестирования, потому что оценка полностью интегрирована в процесс обучения, нет 
разрыва между обучением и тестированием. Примерами могут служить мультимедиа обучающие ре-
сурсы или ИКТ среда обучения в учебной платформе, когда в рамках учебной среды каждый шаг уче-
ника фиксируется во встроенной системе оценивания, которая может по итогам выполнения учебной 
ситуации и выдавать рекомендации. Необходимо отметить, что встроенные оценки не должны быть 
оценками скрытыми, они также могут предоставлять ученику обратную связь на экране. Информа-
ция является высоко мотивирующей и указывает студентам, на чем они должны сконцентрировать 
свое внимание и учебные усилия таким образом, чтобы лучше выполнять задания или выйти на новые 
уровни заданий.
Опережающее оценивание исследовательских навыков.
 В то время как кодифицированное зна-
ние остается существенным, не менее важна для успеха работы в XXI веке способность адаптиро-
ваться и учиться. Брэнсфорд и Шварц (1999 г.) ввели концепцию опережающих оценок результатов 

---

Новые информационные технологии в образовании
303
обучения. В этом виде оценки в меньшей степени опре-
деляют конкретные знания студента (например, формула 
кинетической энергии), а измеряется, насколько студенты 
подготовлены к обучению на основе этих знаний далее. 
Например, в рамках вопроса о кинетической энергии пред-
лагается решить новый тип задачи, с которым они еще 
не сталкивались, но который мог быть решен с помощью 
этого примера. Эти типы средств оценки более сходны с 
теми, которые студенты будут испытывать вне школы (т.е. 
в дальнейшем обучении, работе) и могут показать потен-
циал ученика в отличие от традиционных измерений коди-
фицированного знания.
В США Национальная Оценка Образовательного Про-
гресса (NAEP) представляет собой масштабную всенарод-
ную оценку результатов учащихся. NAEP проводит оцен-
ки, которыми отслеживается использование студентами 
ресурсов, таких как таблицы и графики, во время научных 
исследовательских заданий с использованием ИКТ (на-
пример, что является причиной роста фитопланктона). Из-
мерение данных процесса обучения может представить 
мощный показатель исследовательских навыков и критиче-
ского мышления студента. Автоматический сбор данных об 
учебном выборе и результатах учебной ИКТ средой делает 
возможным исследовать, какие модели обучения в учебной 
ИКТ среде продуктивны (ведут к лучшим результатам обучения). Эта информация впоследствии мо-
жет быть использована для выбора дизайна ресурсов обучения и учебных платформ.