Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

3) Статистическая значимость корреляции. 
Как и в случае с силой связи, статистическая значимость корреляции определяется исходя из 
традиционного деления ее на три уровня – низкий (p≤0,05), средний (p≤0,01), высокий (p≤0,001). 
Здесь нижний порог вероятности повторения результата, полученного на выборке, на генеральную 
совокупность равен 95%. То есть, для признания результата исследования закономерным он должен 
повторяться в 95 случаях из 100. Это требование является своего рода договоренностью научного 
сообщества о критериях достоверности результатов научного исследования. 
Однако, в реальной практике исследований, проводимых, в частности, на грани между психологией и 
физиологией, встречаются ситуации, когда теоретически обоснованная связь переменных не 

---

115 
подтверждается на практике. Чаще всего в таком случае психолог выбирает два пути: либо 
увеличивает выборку, либо отказывается от гипотезы и ищет новые варианты исследования. 
Практика показывает, что увеличение выборки может быть практически бесконечным, а отказ от 
теоретически обоснованной стратегии исследования может привести к потере ценных для науки 
результатов. Оставляя в стороне обсуждение квалификации исследователя, с которой положительно 
коррелируют обоснованность выдвигаемых гипотез и методов исследования, предложим два выхода 
из такой ситуации. 
а) Использование понятия «тенденция». 
В тех исследовательских ситуациях, когда объем выборки недостаточно велик, частыми являются 
уровни значимости корреляций в пределах от p≤0,2 до p≤0,06. То есть вероятность повторения 
полученного результата на генеральной совокупности составляет от 80% до 94%. 
Если исследователь уверен, что на уровне теоретического анализа сформулированная гипотеза верна, 
и связь между переменными должна быть, то следует использовать понятие тенденция, как 
обозначение того, что при увеличении в дальнейших исследованиях объема выборки уровень 
статистической значимости результата будет не ниже p≤0,05 (95%).