Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

Файл-пример: 
Откройте файл SPSS Интеллект и успеваемость.sav в программе IBM SPSS Statistics 19. 
В файле представлены результаты диагностики интеллектуальных способностей (Тест структуры 
интеллекта Р. Амтхауэра) и академической успеваемости (оценки за экзамены по пятибалльной 
шкале) студентов педагогического вуза (n=183). 
В анализе участвуют следующие переменные: 
АУ : 
академическая успеваемость; 
1 
3 
4 
2 
5 

---

112 
ОС : 
осведомленность; 
ИЛ : 
исключение лишнего; 
ПА : 
поиск аналогий; 
ОО : 
определение общего; 
АР : 
арифметический; 
ОЗ : 
определение закономерностей; 
ГС : 
геометрическое сложение; 
ПВ : 
пространственное воображение; 
З : 
запоминание; 
ВИ : 
вербальный интеллект; 
САИ : 
счетно-арифметический интеллект; 
ПИ : 
пространственный интеллект; 
МИ : 
мнемический интеллект. 
Выполните следующий порядок действий: 
Шаг 1 
На панели инструментов выберите меню Анализ→Корреляции→Парные. 
Шаг 2 
В открытом меню Парные корреляции (рис. 34) перенесите из левого окна все 
переменные в окно Переменные: и нажмите ОК. 
На основании корреляционной матрицы в открытом окне Вывод построим коррелограмму по 
уровням статистической значимости. Коррелограмма позволит нам решить две задачи: 
1) Графически представить корреляции элементов структуры интеллекта. 
2) Графически представить корреляции элементов структуры интеллекта и успеваемости. 
Шаг 3а В первую очередь необходимо построить коррелограмму, отражающую связи элементов 
структуры интеллекта друг с другом; дифференциация уровней статистической 
значимости будет стандартной: 
- корреляции на уровне p≤0,05 обозначим пунктиром –
- корреляции на уровне p≤0,01, обозначим сплошной линией –
- корреляции на уровне p≤0,001, обозначим жирной сплошной линией –
- значимые отрицательные корреляции обозначим штрих-пунктиром –
Шаг 3б После того, как будет построена коррелограмма со связями элементов структуры 
интеллекта (рис. 51а), в корреляционной матрице необходимо выбрать те элементы, 
которые статистически значимо коррелируют с академической успеваемостью и 
обозначить их так, как это показано на рисунке 51б: 
- корреляции на уровне p≤0,05 обозначим пунктиром –
- корреляции на уровне p≤0,01, обозначим сплошной линией –
- корреляции на уровне p≤0,001, обозначим жирной сплошной линией –
- статистически значимая отрицательная корреляция –
В результате коррелограмма позволяет нам дать ответ на два вопроса: 
1) Уровень развития каких элементов структуры интеллекта значим для роста 
академической успеваемости студента педагогического вуза? 
2) Какое место среди остальных элементов структуры интеллекта занимают те, которые 
значимы для роста академической успеваемости? 
0,05 
0,01 
0,001 

---

113