Основные методы сбора данных в психологии

3. Шкалы интервалов. Это еще более сильные шкалы. Предположим, 
что мы не только умеем сравнивать эмпирические объекты по степени 
выраженности какого-то качества, допускающей численную оценку, но 
можем придать смысл и понятию расстояния между объектами.
Воспользовавшись тем, что расстояние между двумя числами на 
числовой прямой измеряется их разностью, и отображая множество 
измеряемых объектов в числовое множество, мы задаем тем самым 
расстояние между объектами. Если 
X получил 15 баллов по тесту тре-
вожности, а 
Y 10 баллов, то можно сказать, что X на 5 баллов Y. Так-
же на 5 баллов тревожнее 
M, получивший 45 баллов, чем N, получив-
ший баллов.
Как мы писали, в физических измерениях можно реально предъ-
явить объект, отображающий эти 5 баллов разницы. Для измерений 
длины это кусочек линейки длиной в пять единиц (см. ранее пример 
с брусками), который можно приставить к объекту 
X  так, чтобы по-
лученный составной объект был равен по длине объекту 
Y
.
Для из-
мерений температуры это порция энергии, которая нагреет на 5° данный 
предмет, независимо от того, какова его исходная температура (надо, 
конечно, оговориться, что предмет не меняет при этом нагревании фа-
зового состояния). Некоторые исследователи утверждают, что подобные 
обоснования в психологии невозможны, другие считают, что в будущем 
такой результат достижим. Однако пока приходится довольствоваться 
более слабыми основаниями: согласием экспертов, обработанными спе-
циальными методами результатами работы с испытуемыми и т.п.
Обратим внимание, что в соотношении участвуют четыре объекта 
(
X, Y, M, N) и мы сравниваем интервалы между собой — нам важно, 
равны ли эти интервалы или какой-то из них больше. Соотношения 
между интервалами сохранятся, если числовые оценки умножить на 
какое-либо число и прибавить или вычесть какое-либо число. Таким 
образом, применив к шкале произвольное линейное преобразование