O’quv uslubiy majmua


Chekli impuls xususiyatli filtr koyfisentlarini hisoblash



Download 2,74 Mb.
bet23/92
Sana16.11.2022
Hajmi2,74 Mb.
#867047
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   92
Bog'liq
UMK TSQI

3.3. Chekli impuls xususiyatli filtr koyfisentlarini hisoblash

Raqamli filtrlarni loyihalash masalasini signalning quyi chastotalarini o‘tkazadigan va yuqori chastotalarni bostiradigan chekli impuls xususiyatli filtr sxemasini tanlash misolida ko‘rib chiqamiz.


3.4-rasmda past chastotali AChX filtriga misol ko‘rsatilgan. Rasmda ko‘rib turganingizdek, bu filtr past chastotalarni o‘tkazadi, va boshqa barcha chastotalarni olib tashlaydi yoki ularni zaiflashtiradi.
O‘tkazish va bostirish oralig‘lardagi og‘ishlar qabul qilinayotgan signalga qarab tanlanadi, lekin turli og‘irlik funksiyalaridan foydalanilganda ular cheklanishlarga duch kelishi mumkin.
Ushbu filtr analitik ifodaga muvofiq ishlaydi (3.2):


𝑁−1
𝑦(𝑛) = ∑𝑘=0(ℎ𝑘(𝑛) × 𝑥(𝑛 − 𝑘)) (3.2)

47
Filtr parametrlarini aniqlash.


Tabiyki, turli xil filtrlar uchun turli xil
koeffitsiyentlar kerak bo‘ladi va buning uchun filtr parametrlari aniqlashtirish kerak bo‘ladi. Bu odatda nazariy jihatdan amalga oshiriladi (signalimizning chastotasi qanday ekanligini, keyin filtrlanishi kerak bo‘lgan chastotalarni aniqlaymiz), keyin esa AChX ning haqiqiy o‘lchovlarni o‘rganamiz [8].

3.4-rasm. Past chastotali AChX filtri

Ushbu AChX ni ideal chastota xususiyati bilan aniqlaymiz (qaysi chastotalar erkin o‘tadi, qaysilarini va qanchalik darajada olib tashlaymiz), endi bizga ideal
impuls xususiyati kerak bo‘ladi (3.3):
ℎ𝐷(𝑛) = 1 𝜋 𝐻𝐷(𝑤) × 𝑒𝑖𝑤𝑛𝑑𝑤 (3.3) −𝜋

bu yerda 𝐻𝐷(𝑤) – ideal impuls xususiyati.

Ammo oddiyroq yo‘ldan ham borish mumkin – oldindan hisoblangan ideal impuls xususiyatlari mavjud, masalan, past chastotali filtr uchun formulalar quyidagicha:



𝑐

𝑐
𝑛 ≠ 0 uchun ℎ𝐷(𝑛) = 2𝑓 × sin(𝑛𝑤𝑐 𝑐) (3.4) 𝑛 = 0 uchun ℎ𝐷(𝑛) = 2𝑓 (3.5)

𝑐
bu yerda 𝑓 va 𝑤𝑐 – kesim chastotasi.

48
Endi ideal impuls xususiyatdan “real” impuls xususiyatiga o‘tishimiz kerak.



Uni hisoblash uchun 𝑤(𝑛) vazn funksiyasi kerak bo‘ladi, filtrga qo‘yiladigan talablarga qarab (Hamming, Henning, Blekman, Kaiyzer funksiyalari) ularning bir nechta turlari mavjud [15, 16].
Bizning holatda, biz Blekman funksiyasidan foydalanamiz (3.6):

2𝜋𝑛 4𝜋𝑛
𝑤(𝑛) = 0,42 − 0,5 ∗ cos(𝑁−1) + 0,08 ∗ cos(𝑁−1) (3.6)

bu yerda 𝑁 – filtr uzunligi, ya’ni koeffitsiyentlar soni.

Endi esa ideal impuls xususiyatini va vazn funksiyasini ko‘paytrish kerak bo‘ladi (3.7):


(𝑛) = ℎ𝐷(𝑛) ∗ 𝑤(𝑛) (3.7)

Filtr xarakteristikalarini loyihalash.

Hozirgi vaqtda raqamli filtrlar dasturiy paketlar yordamida loyihalashtiriladi. Turli murakkablikdagi va funksional maqsaddagi raqamli filtrlarni sintezlash uchun ko‘plab paketlar mavjud. Raqamli filtr xususiyatlarini yuqori sifatli loyihalash uchun MATLAB amaliy dasturlar paketi keng tarqalgan bo‘lib, unda filtr strukturasini loyihalash, filtr koeffitsiyentlarini aniqlash va xatolarni hisoblash uchun ko‘plab dasturlar mavjud.
Filtrni qurish sxemasini loyihalash uchun quyidagi ko‘rsatkichlar aniqlanishi kerak:
o‘tkazish oraliq kengligi;

o‘tish oralig‘ining so‘nish tezligi; – kechikish oralig‘ining kengligi;
o‘tish oralig‘ining kengligi.

Ushbu ma’lumotlar yordamida dasturiy loyihalash quyidagilarni aniqlaydi: – elektron qismlar soni (filtr kaskadlar soni);


impuls xususiyatlar koeffitsiyentlari; – impuls xususiyatlar grafigi;
AChX va FChX grafikalari.

49
Raqamli filtrlarning afzalliklari: ishlov berishning aniqligi va kaskadlarni,

masshtablash koeffitsiyentlarini o‘zgartirish orqali qayta ishlash rejimlarini qayta dasturlash qobiliyatining mavjudligi. Ko‘p kaskadli va murakkab arxitekturaga ega bo‘lgan juda murakkab filtrlarni qurish zarur bo‘lganda, SRIB protsessorlari (signal protsessorlari) ishlatiladi.
Signal protsessorlaridan foydalanish filtrlash vazifasini soddalashtiradi, chunki ishlov berish rejimlarini o‘zgartirish, qo‘shimcha siqishni protseduralarini yoqish, signallarning foydali qismlarini ajratib olish, approksimatsiya interpolyatsiyaning maxsus usullarini qo‘llash mumkin bo‘ladi.


Download 2,74 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   92




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish