Mundarija: Kirish: I. Bob. Interval arifmetika asoslari

Xulosa:
Ushbu malakaviy bitiruv ishida quyidagi natijalarga erishildi:

• 
  Intervalli sonlar ustida arifmetik amallar bajarish qoidalari hamda asosiy xossalari o‘rganildi;
  
• 
  Koeffitsientlari intervalli sonlardan iborat bo‘lgan chiziqli algebraik tenglamalar sistemasi tushunchasi, uning yechimi va yechishning to‘g‘ri va iteratsion usullari batafsil qarab chiqildi;
  
• 
  Koeffitsientlari intervalli sonlardan iborat bo‘lgan chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini yechish uchun iteratsion usullar o’rganib chiqildi;
  
• 
  Dasturiy ta’minot yaratish maqsadida intervalli sonlar bilan ishlovchi maxsus dasturlash tili – Pascal XSC tanlanib, bu tilning asosiy imkoniyatlari o‘rganilib chiqildi;
  
• 
  Amaliy programmalar paketi imkoniyatlaridan foydalanib ba’zi bir hisoblash ishlari amalga oshirildi.
  

Ma’lumki, ko‘pgina amaliy masalalarni hal etish chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini echishga keltiriladi. Mavjud klassik metodlarni aniq echimni qanchalik to‘g‘ri berishiga qaramasdan, fan va texnikaning jadal rivojlanishi yangi metodlar yaratilishiga sabab bo‘ldi.
Interval analiz yo‘nalishi yuqoridagi kamchiliklarni bartaraf qilishda muhim o‘rin tutadi. Amaliy masalalarda olinadigan parametrlar ko‘pgina hollarda aniq son bo‘lmasdan, balki ma’lum aniqlikdagi taqribiy qiymatlardan iborat bo‘ladi. SHuning uchun bu qiymatlarni aniq qiymatga yaqin bo‘lgan taqribiy songa qaraganda aniq qiymatni o‘z ichiga oluvchi interval ko‘rinishda ifodalash maqsadga muvofiq bo‘ladi. Bundan ko‘rinadiki, intervalli sonlar bilan ishlaydigan bu soha katta amaliy ahamiyatga molik.
Hozirgi vaqtda bu sohaga bo‘lgan qiziqish kundan – kunga ortib bormoqda. SHuning uchun bu sohani o‘rganish va amaliy masalalarga tadbiq qilish dolzarb mavzulardan biridir.
Bitiruv malakaviy ishi interal analiz sohasini amaliy masalalarga tadbiq etishdagi o‘ziga xos bir qadamdir.

Adabiyotlar

1. 
   Wilkinson J. H. Modern error analysis // SIAM Rev. — 1971. — Vol. 13, № 4. P. 548–568.
   
2. 
   Nickel K. Can we trust the results of our computing? // Mathematics for
   

Computer Science; Proc. Symposium held in Paris, March 16–18, 1982.

3. 
   S. l.; Association francaise pour la cybernetique et technique (AFCET), 1982.
   

P. 167–175

4. 
   Moore R. E. Interval analysis. — Englewood Cliffs; Prentice Hall, 1966. —
   

145 p.

5. 
   Moore R. E. M ethods a nd a pplications o f interval a nalysis. — Philadelphia;
   

SIAM, 1979. — xi, 190 p.

6. 
   Alefeld G., Herzberger J. Introduction to interval computations. — New York etc.; Academic Press, 1983. — xviii, 333 p.; Рус. перев.;
   
7. 
   Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления: Пер. с англ. — М.: Мир, 1987. — 356 с.
   
8. 
   Добронец Б. С., Шайдуров В. В. Двусторонние численные методы. — Новосибирск; Наука, 1990. — 208 с.
   
9. 
   Yohe J. M. Portable software for interval arithmetic // Fundamentals of numerical computation (computer — oriented numerical analysis) / Ed.: G. Alefeld,
   
10. 
    Д. В. Ширяев, А. Г. Яковлев, R. D. Grigorieff. — Wien etc.: Springer-Verlag, 1980. — (Computing; Suppl. 2). — P. 211–229.
    
11. 
    Rump S. M. Introduction to ACRITH — accurate scientific algorithms // Computerarithmetic, Scientific Computation and Programming Languages / Ed.:
    
12. 
    Kaucher E., Kulisch U., Ullrich Ch. — Stuttgart: B. G. Teubner Verlag, 1987. P. 296–369.
    
13. 
    Klatte R., Kulisch U., Wiethoff A., Lawo C., Rauch M. C-XSC. A C++ class library for extended scientific computing. — Berlin etc.: Springer Verlag, 1993. xvi, 270p.
    
14. 
    An American national standard. IEEE standard for binary floating-point arithmetic: ANSI/IEEE Std 754–1985. — Approved March 21, 1985. IEEE Standards Board;Approved July 26, 1985.
    
15. 
    American National Standards Institute. — New York (N.Y.): IEEE, 1985. — 18 p. — Перепечатано в SIGPLAN Not. — 1987. —Vol. 22, № 2. — P. 9–25.
    
16.