Москва «высшая школа» 1988

5. АНАЛИЗ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЭВМ
Количественные лингвистические исследования основаны на полу-
чении значительной эмпирической информации, для анализа которой
следует привлекать методы и средства вычислительной техники. Основ-
ная цель обработки информации на ЭВМ — получить максимум полезной
информации, исследовать на статистическом уровне различные взаимо-
связи лингвистических элементов. С появлением новых быстродействую-
щих ЭВМ возможности практического применения статистических мето-
17

---

дов в лингвистических исследованиях резко возросли. Электронно-
вычислительные машины в короткое время могут выполнять колоссаль-
ные объемы вычислительных и логико-информационных работ.
Применение ЭВМ освобождает исследователя от сбора информации
вручную и большой вычислительной работы и дает обилие статистическо-
го материала, интерпретация и осмысление которого, в свою очередь,
требуют корректных представлений и широкого использования матема-
тических методов.
Конкретное лингвистическое исследование, проводимое с примене-
нием средств математики и ЭВМ включает несколько этапов: 1) содер-
жательную формулировку лингвистической задачи на качественном
уровне; 2) сбор лингвистических данных; 3) статистическую обработку
лингвистических данных методами математики с целью получения
полезной лингвостатистической информации; 4) создание оригинальных
машинных программ и технических решений лингвистической задачи,
реализацию алгоритма на ЭВМ.
В ряде лингвистических исследований, при небольших и средних
объемах информации с несложной обработкой следует ориентироваться
на применение малой вычислительной техники (мини-микро ЭВМ).
При больших массивах исходной информации и сложных математичес-
ких операциях более эффективно использование больших ЭВМ (напри-
мер, при проведении исследований, в которых приходится выполнять
большой объем вычислительных работ, применять сложные алгоритмы
обработки исходной лингвистической информации).
Применение в конкретном лингвистическом исследовании различ-
ных средств современной вычислительной техники позволяет автома-
тически выполнять целый комплекс математических операций на боль-
ших массивах лингвистических данных. При правильной организации
лингвистического анализа и правильно выбранных алгоритмах обработ-
ки первичной информации можно получить значительную статистичес-
кую информацию, в результате чего повышается обоснованность новых
теоретических выводов, которые формируются на основе конкретного
лингвистического исследования.
Задание на обработку и математический анализ эмпирической лин-
гвистической информации, вводимой в ЭВМ, включает целый ряд основ-
ных элементов, а именно: построение статистических распределений
исследуемых лингвистических единиц, вычисление средних и дисперсий,
коэффициентов корреляции, применение факторного анализа и других
приемов статистической обработки.
Математические методы и ЭВМ нужны не только для изучения изо-
лированных лингвистических явлений, но главным образом для выявле-
ния статистических закономерностей функционирования языкового
механизма. В качестве примера можно привести лингвостатистический
анализ — составление частотного словаря и установления статистических
закономерностей текста. Программа реализаций алгоритма формирова-
ния частотного словаря ЕС на ЭВМ приведена в Приложении.
18