Mavzu: Shifokorlarning avtomatlashtirilgan ish joyi. Reja: 1. Maxsus tibbiyot amaliy dasturlarning asosiy tushunchalari.
2. Ish stantsiyasining shifokor-tadqiqotchisi.
3. Tibbiy amaliyotda shaxsiy kompyuterlar.
4. Tibbiy laboratoriya tadqiqotlarida kompyuterlardan foydalanish.
5. Sun'iy intellekt tizimlari.
6. Xulosa.
Maxsus tibbiyot amaliy dasturlarning asosiy tushunchalari.
Shifokorning avtomatlashtirilgan ish joyining dasturiy ta'minoti universal (masalan, Microsoft Word, Microsoft Excel) va ixtisoslashtirilgan tibbiy dasturlarni o'z ichiga oladi. Ikkinchisini uchta asosiy turga bo'lish mumkin: ma'lumotlar bazalari, ekspert tizimlari va axborot-ma'lumot tizimlari.
Ma'lumot bazalari tibbiy ma'lumotlarni to'plash, saqlash va ulardan foydalanish uchun ishlatiladi. Bularga statsionar va ambulatorlarning elektron tibbiy yozuvlari, turli xil tadqiqotlar natijalarining arxivlari, dori vositalarini elektron ro'yxatga olish tizimlari va boshqalar kiradi. (Ushbu mavzu 4-darsda batafsil muhokama qilingan).
Ekspert tizimlari - bilimlar bazasida saqlanadigan mutaxassislarning maxsus bilim algoritmlarini sharhlash asosida qaror qabul qilishni ta'minlovchi dasturlar.
Shifokorning faoliyati doimo butun ishning muvaffaqiyatini belgilaydigan muhim qarorni qabul qilish bilan bog'liq: tashxis qo'yish. Tashxisning aniqligi mutaxassisning (ekspertning) malakasiga bog'liq - uning qobiliyati mavjud ma'lumotlarni to'g'ri tahlil qilishdir. Ammo ma'lum bir mutaxassislikka yuqori malakali mutaxassisni jalb qilishning imkoni bo'lmagan holatlar mavjud. Shu sababli, kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi bilan mutaxassislarning bilimlarini kompyuterga qo'yish va undan elektron mutaxassis sifatida foydalanish g'oyasi paydo bo'ldi.
Ekspert tizimlarini qo'llashning eng muhim yo'nalishlari bu: • favqulodda va xavfli sharoitlarda vaqtning yetishmasligi;
• kuzatuv imkoniyatlarining cheklanganligi;
• klinik belgilarning yomonligi.
Hozirgi vaqtda ishlab chiqilayotgan tibbiy ekspert tizimlari juda oddiy va tibbiy diagnostika bo'yicha juda ixtisoslashgan vazifalarni hal qiladi. Aslida, bu bilimlar bazasi va hisobotlarni yaratish tizimlari bilan bog'liq bo'lgan interfaol ma'lumotlar bazasi.
Ekspert tizimlari tomonidan diagnostika xulosalarini shakllantirishning asosiy printsipi organizmdagi barcha asosiy tizimlarni boshqarishga imkon beradigan sindromlarni bilimlar bazasiga kiritishdir.
Ekspert tizimini yaratishda mutaxassisning ma'lumotlarini qaysi shaklda saqlash yaxshiroq va undan qanday foydalanish kerakligini to'g'ri aniqlash muhimdir. Ko'pincha qarama-qarshi kiruvchi ma'lumotlar asosida ishonchli xulosalar chiqarishimizga imkon beradigan bilimlarning to'g'ri qo'llanilishini ta'minlash juda muhimdir. Tizim, alohida so'rov bo'yicha, o'z mantiqiy fikrlarini foydalanuvchi uchun tushunarli bo'lgan tarzda tushuntirishi maqsadga muvofiqdir. Yaxshi ekspert tizimida bilim bazasini to'ldirish uchun blok mavjud.
Shunday qilib, to'liq rasmiylashtirilgan ekspertlar tizimi to'rtta asosiy blokga ega:
• bilimlar bazasi;
• chiqarish mashinasi;
• bilimlarni ajratish moduli;
• qabul qilingan qarorlarni tushuntirish tizimi.
Ekspert tizimining asosiy bloklarini batafsilroq ko'rib chiqamiz. Ma'lumotlar bazasida faktlar yoki bayonotlar va qoidalar mavjud. Faktlar qisqa muddatli ma'lumotdir, ular bitta seans davomida o'zgarishi mumkin. Qoidalarda ma'lum ma'lumotlarga asoslanib yangi dalillarni qanday yaratish haqida uzoq muddatli ma'lumotlar mavjud. Ma'lumotlar bazasi va bilimlar bazasi o'rtasidagi farq yetishmayotgan faktlar bilan ma'lumotni to'ldirish mexanizmidir.
Chiqarish mashinasi - bu faktlar va bilimlar bazasi qoidalariga asoslangan mulohazalar zanjirini olib boradigan va yakuniy yechimga olib keladigan yuqori darajadagi tarjimon. Chiqish mashinasi odatda ishonchsiz bilimlar bilan shug'ullanadi. Muammolardan biri ishonchsiz ma'lumotlar bilan ishlash. Hozirgi vaqtda ushbu muammoni hal qilish usullari topildi: noravshan mantiq, Bayesiya mantig'i, ishonch koeffitsientlari. Ushbu usullar amalda juda maqbul natijalar beradi.
Bilimlarni ajratish mashaqqatli jarayondir. Faqatgina bilim - bu qimmat manbadir, uni kompyuterda ishlatish oson bo'lgan shaklda tasavvur qilish qiyin. Bilimlarni olishning odatiy usuli shundaki, texnologiya ekspert tizimlari bo'yicha mutaxassis o'z bilimlarini kompyuterda to'g'ri taqdim etilishini ta'minlagan holda ekspert tizimiga qo'shilgan mutaxassislar bilan suhbatlar o'tkazadi. Hozirgi vaqtda bilimlarni olish jarayonini avtomatlashtirish bo'yicha jadal ishlar olib borilmoqda. Yangi avlod tizimlari paydo bo'ldi - o'z-o'zini o'rganish tizimlari, endi ularni ekspert tizimlari deb atash mumkin emas, chunki ular endi ekspertlarning bilimlaridan foydalanmaydilar. Bunday tizimlarda qarorlarni qabul qilish jarayoni odam uchun tushunish qiyin (qarorni tushuntirish uchun blokni qurish mumkin emas). Endi ushbu printsipdan foydalanadigan neyron tarmoq texnologiyalariga asoslangan tizimlar jadal rivojlanmoqda.
Ekspert tizimi tomonidan qabul qilingan qarorlarni tushuntirish tizimi ekspert tizimi bilan aloqani osonlashtiradi va tizim qanday qarorga kelganligini tushuntiradi. Bunday holda, agar kerak bo'lsa, odam qarorlarni qabul qilish jarayoniga aralashishi mumkin.
Ekspert tizimlari - bu sun'iy intellektning namoyon bo'lishlaridan biri - fikrlash jarayonlarini modellashtirish.
Ekspert tizimlari amaliy tibbiyotda keng qo'llanilmaydi. Ular asosan tibbiy asboblar va kompyuter tizimlarining bir qismi sifatida ishlatiladi. Bu, birinchi navbatda, haqiqiy hayotda har xil holatlar soni va shunga mos ravishda diagnostika qoidalari juda katta bo'lgani sababli, tizim bemor haqida katta miqdordagi qo'shimcha ma'lumotlarni talab qila boshlaydi yoki tashxisning aniqligi keskin kamayadi.
Axborot-ma'lumot tizimlari - bilimlarni to'plash, saqlash va ta'minlash vositasi.
Kasbiy qimmatbaho ma'lumotlarni katta miqdorda saqlash va uni boshqarish qobiliyati shifokorlarning muammolaridan biridir. Klassik ma'lumotnoma tizimi - kitob. Bu dolzarbligicha qolmoqda, ammo shunga qaramay, kompyuter davri boshlanishi bilan kitobda joylashgan bilim bazalarini elektron ommaviy axborot vositalariga o'tkazish tendentsiyalari mavjud.
Tibbiy ma'lumot va ma'lumot tizimlari foydalanuvchining iltimosiga binoan tibbiy ma'lumotlarni kiritish, saqlash, qidirish va berish uchun mo'ljallangan. Ekspert tizimlaridan farqi shundaki, bunday tizimlar ma'lumotlarni qayta ishlamaydi, faqat talab qilingan ma'lumotlarga tezkor kirishni ta'minlaydi.
