Qabul qilish va qo'llab-quvvatlash tizimlari.
Kompyuter tizimlari diagnostika va davolashda tibbiy echimlarni qo'llab-quvvatlaydi. Qarorni qo'llab-quvvatlash qaror qabul qilishni amalga oshiruvchi qarorlarni qabul qilish jarayonini osonlashtiradigan zarur axborot va tavsiyalar bilan ta'minlaydigan tartiblar majmuasi sifatida tavsiflanishi mumkin. Meditsina uchun tibbiy qarorlar qabul qilishni qo'llab-quvvatlash tizimlari tegishli mutaxassislik bo'yicha shifokorning barcha texnologik jarayonlarini avtomatlashtirishga mo'ljallangan axborot tizimlarini, ya'ni diagnostika, davolash, profilaktika, tashkiliy va boshqa qarorlar qabul qilish jarayonini o'z ichiga oladi.
Qarorlarni qabul qilish jarayoni muayyan matematik usullarni tanlash va ulardan foydalanishga asoslangan: tizim tahlillari, operatsiyalarni tadqiq qilish, prognozlash, optimallashtirish va simulyatsiya modellash.
Prognozlash usullari. Davolash jarayonida shifokor, odatda, tarix, to'plangan tajriba, bemor haqida ob'ektiv ma'lumotlar va avvalgi davolanish uchun tananing javobiga asoslangan prognozlash muammolarini hal qilish kerak. Vrach bu yoki boshqa terapevtik ta'sirlarni tanlaydi, bu ulardan foydalanishda aniq reaktsiyani ko'rsatadi.
Odatda prognoz faqat davolashning joriy yoki keyingi bosqichiga to'g'ri keladi. Shu bilan birga, shifokor, davolanish rejimini tanlab, uzoq vaqt davomida muayyan ta'sirni kutish huquqiga ega. Bashoratning aniqligi, asosan, oldindan bilish bilan belgilanadi, biroq, ishtirok etuvchi omillar soni muhim ahamiyatga ega.
Shu munosabat bilan oldindan axborotni tizimlashtirish va ob'ektiv usullarni va prognozlashtirish vositalarini ishlab chiqish zarur. Hozirgi vaqtda prognoz uchun 100 dan ortiq usullardan foydalaniladi, ularning asosiy qismini: ekstrapolyatsiya, ekspert baholash, morfologik taqsimlash va modellashtirish.
Ekstrapolyatsiya - yaqin o'tmishda kuzatilgan voqealar va sharoitlarni kelajakka o'tkazish. Morfologik parchalanish usuli muammoni bashoratlash maqsadlariga ajratishni o'z ichiga oladi, lekin maqsadlarning har birining ahamiyatini aniqlash muayyan qiyinchilik tug'diradi.
Modellashtirish usuli kelgusidagi tadbirlarni maqbul abstraksiyaga asoslangan. Mantiqiy, axborot va matematik modellar mavjud. Matematik modellashtirish usuli eng keng tarqalgan va ayni paytda juda qat'iydir.
Ekspert baholash usuli texnologiyalarni rivojlantirish yo'nalishlarini tanlash, prognozlash davrlarini baholash va texnologiyaning xarakterli ob'ektlarini tanlashda ijobiy natijalar ko'rsatdi. Bu usul sifatli tartiblashtirish uchun zarur va zarur va boshqa holatlarda kantitativ parametrlarni prognoz qilish bilan bog'liq emas.
Tibbiy prognozlashda eng samarali usul - matematik model va ekspert baholari. Matematik modeli yordamida prognozlash muammolarni kompyuterda hal qilishni talab qiladi. Qisqa muddatli (davolanishning bir bosqichida), o'rta muddatli (bemorning kasalxonada davolanishining butun davri uchun) va uzoq muddatli prognozni ajratish.
Ekspert baholash usuli, odatda keyingi davr uchun kasallikning yo'nalishini baholash uchun ishlatiladi, ammo matematik modellashtirish usuli bilan birgalikda (masalan, simulyatsiya eksperimentini o'tkazishda) o'rta muddatli prognoz uchun foydalanish mumkin. Matematik modeldagi usul qisqa va o'rta muddatli prognozlarni amalga oshirish imkonini beradi.
Do'stlaringiz bilan baham: |