Мавзу 3 juft korrelyatsion regression tahlil

i
x
i
кол
x
y
y
n




Профессор АЮПОВ РАВШАН ХАМДАМОВИЧ 

---

Qoldiq dispersiya 
Demak qoldiq dispersiyaning qiymati qanchalik nolga yaqin bo’lsa, regressiya 
tenglamasida e’tiborga olinmagan ko’rsatkichlarni ta’siri shunchalik kamligini va 
regressiya tenglamasi ko’rsatkichlari orasidagi bog’lanishni to’g’ri ifodalanishini 
ko’rsatadi. 
Профессор АЮПОВ РАВШАН ХАМДАМОВИЧ 

---

Ma’lumotlar soni 
Tadqiqotlar natijasi shuni ko’rsatadiki, kuzatuvlar natijasida olinadigan 
ma’lumotlar soni o’zgaruvchi 
x
oldidagi hisoblanayotgan parametrlar sonidan 7-8 
marta ko’p bo’lishi kerak, ya’ni 
bx
a
y
x


chiziqli regressiya tenglamasi uchun 
ma’lumotlar soni 7 tadan kam bo’lmasligi, 
2
cx
bx
a
y
x



regressiya tenglamasi 
uchun esa 14 tadan kam bo’lmasligi kerak. 
Профессор АЮПОВ РАВШАН ХАМДАМОВИЧ 

---

Chiziqli regressiya 
Chiziqli regressiyani qurish uning 
a
va 
b
parametrlarini baholashga olib keladi. 
Chiziqli regressiyaning parametrlarini baholash turli usullar bilan amalga oshiriladi. 
Chiziqli regressiyaning parametrlarini baholashning klassik usullaridan biri 
eng 
kichik kvadratlar usuli(EKKU)
dir.
Профессор АЮПОВ РАВШАН ХАМДАМОВИЧ 

---

Eng kichik kvadratlar usuli - EKKU 
EKKU (3.3) tenglamasining “
a
” va “
b
” parametrlarini shunday qiymatlarini 
topish imkoniyatini beradiki, natijaviy 
y
omilning haqiqiy qiymatlarini hisoblangan 
x
y
ˆ
nazariy qiymatlaridan og’ishi(farqi)ning kvadratlari yig’indisi minimum darajada 
bo’ladi va u quydagicha ifodalanadi: 
(3.6) 




n
i
x
i
i
y
y
1
2
min
)
ˆ
(
Профессор АЮПОВ РАВШАН ХАМДАМОВИЧ 

---

Agar nuqtalardagi og’ishlarni 
i
x
i
i
y
y
ˆ



deb belgilasak (3.6) quyidagi ko’rinishni 
oladi:



n
i
1
2
min



n
i
1
2

ni 
S
bilan belgilab quyidagi ifodani yozamiz,




2
1
2
1
ˆ
i
i
n
i
n
i
xi
i
x
b
a
y
y
y
S










; (3.7) 
(3.6) funktsiyaning minimum qiymatini topish uchun (3.7) ifodada 
a
va 
v
parametrlar 
bo’yicha xususiy xosilalarni topib, ularni nolga tenglanadi. 
Профессор АЮПОВ РАВШАН ХАМДАМОВИЧ 

---

Hosilalar ko’rinishi 
bo’yicha xususiy xosilalarni topib, ularni nolga tenglanadi. 












