237
моделей. В анализе эффективности реинжиниринга продукта применимы
традиционные
статистические
приёмы:
группировки,
абсолютных
и
относительных величин, средних величин.
Однако эти методы не дают
возможность определить размер влияния факторов на эффективность
оценочной деятельности. Эконометрические методы позволяют одновременно
применять традиционные приёмы и сочетать качественно-теоретический
анализ
с
количественно-математическим,
выявлять
существование
взаимосвязи факторов и размер влияния этих факторов на эффективность
деятельности.
Определение всех неизученных факторов и их целенаправленное
использование
для
повышения
эффективности
является
важнейшим
элементом
планирования
расходов
и
разработки
смет,
размеров
вмешательства в управление. Экономико-математические методы анализа
создают большие возможности для исследования
силы связи и выявления
закономерностей и эмпирического наблюдения за сложными социально-
экономическими явлениями. В настоящее время создано огромное число
программных продуктов, ускоряющих процесс применения этих методов и
позволяющих произвести отбор наиболее значимой модели прогнозирования.
В оценочной деятельности с помощью методов корреляционно-
регрессионного анализа возможно выявления связи между факторами
и силы
этой связи, а также определения размера вмешательства в процессы
регулирования, контроля, оценки и управления деятельности оценочных
организаций.
Задача заключается в нахождение аналитического выражения,
показывающего как величина Y - эффективность деятельности зависит от
величин x1, x2 ,....хn факторов, без которых не возможен процесс реализации
реинжиниринга бизнес-процесса. В нашем исследовании таковыми являются
количество оценщиков, число заключенных контрактов, затраты на
информационные технологии,
число контрактов, заключенных через вебсайт
организации.
238
Необходимо найти зависимость Y = f (x1, x2 ,....хn ). Для этого следует
использовать метод корреляционно-регрессионного анализа.
Таблица 1
Результаты множественного регрессионного анализа
П.н. Название
Результат
1
Константа, постоянный член
А
2
Коэффициент множественной
корреляции
R
2
Коэффициенты
регрессии
b1, b2,...bk
3
Ошибки прогнозирования
Y
4
Стандартная ошибка оценки
Se или S
5
Коэффициент детерминации
R квадрат
6
F – тест
Значимый или незначимый
7
t-
тесты
для
отдельных
коэффициентов регрессии
Значимый
или незначимый
для каждой Х-переменной
8
Стандартные
ошибки
коэффициентов регрессии
Sb1, Sb2, ….Sbk,
9
Число степеней свободы
n-k-1
Таблица 2
Результаты получены с помощью Excel на основе данных ООО
«Диллер-Сармоя»
Дисперсионный
анализ
Do'stlaringiz bilan baham: