Исследования

Математические методы в психологии
где
— квантиль распределения Стьюдента с
п-2 = 6-2 = 4 степенями свободы уровня 0,975 (Ликеш И.,
Ляга Й., 1985, с. 84). Таким образом, параметр b с ве-
роятностью 0,95 лежит в интервале от 2,40 до 2,48.
Поскольку 0 в этот интервал не попадает, постольку
можно утверждать, что оценка по основной шкале за-
висит от оценки по шкале «лжи».
Для проверки адекватности предположения о ли-
нейности этой зависимости рассчитаем F-отношение
по формуле (3.6.1.5):
Критерии согласия
Наиболее мощными из различных видов статисти-
ческих критериев являются параметрические. Но при
их использовании делается допущение о характере
распределения данных. Поэтому, прежде чем приме-
нять эти критерии, необходимо убедиться в справед-
ливости сделанного допущения. Для решения задачи
оценки характера распределения данных применяют-
ся критерии согласия.
Критерии согласия позволяют проверять гипоте-
зы о совпадении двух эмпирических распределений, о
совпадении эмпирического распределения с теорети-
ческим. Гипотеза о совпадении эмпирического распре-
деления с теоретическим называется простой, если
теоретическое распределение задано полностью, и
называется сложной, если задан лишь вид теоретичес-
кого распределения без указания его параметров.
По таблице распределения Фишера (Ликеш И.,
ЛягаЙ., 1985, с. 88) для числа степеней свободы п-
2 = 6-2=4 в числителе и n(m-l) =6(6-1) =30 в знамена-
теле найдем
— квантиль этого распределения
уровня
1-0,05
где а — величина вероят-
ности ошибочного принятия линейной модели регрес-
сии.
поскольку
постольку следует
признать адекватность предположения о линейной за-
висимости оценки по основной шкале от оценки по
шкале «лжи».

---