BCC: Morgan, Kerri
Mayk Drewdan xabardor; Mayk Teylorni juda yaxshi biladi
Kimdan: Drew
Kimga: Mayk, Teylor
Teylor Drewdan xabardor; Teylor Maykni juda yaxshi biladi
Faceted Id/object Window ::
Ijtimoiy tarmoq fragmentlari: O'z-o'zini
anglash uchun dastur
Dryu Maykni biladi;
Drew Teylorni biladi; Drew Morganni biladi va unga ishonadi; Drew biladi va ishonadi
Morgan Drewdan xabardor; Morgan Mayk va Teylorni yaxshi biladi
83
Kerri
Kerri Drewdan xabardor; Kerri Mayk va Teylorni yaxshi biladi
Biz ko'pchilik jo'natuvchilar
Kimga va
CC maydonlarini farqlamaydi deb o'ylaymiz, shuning uchun biz
Aloqalar mustahkamligini tushunish uchun biz ikki tomonlama aloqalarni saqlab turamiz. Ushbu ma'lumotlardan
foydalanib, biz miqdori va turini o'z ichiga olgan bog'lanishlar matritsasini tuzamiz. Har bir galstuk turiga o'ziga xos
ahamiyatga ega bo'lib, ishonchli rishtalar bilim rishtalaridan qimmatroq bo'ladi, ular xabardorlik rishtalaridan qimmatroqdir
va hokazo. Har bir qiymat qo'shimcha bo'lib, ikki kishi bir-biri bilan qanchalik ko'p gaplashsa, shunchalik muhimroqdir.
ularni
bog'laydigan galstukning qiymati kattaroq. Biz ko'plab ma'lumotlar to'plamiga tegishli bo'lgan qiymatlar to'plamini topgan
bo'lsak-da, bu doimiylar ma'lum bir mavzu uchun qanchalik mantiqiy ekanligiga qarab o'zgartirilishi mumkin. Misol uchun,
agar kimdir doimiy ravishda shaxsiy daxlsizlikdan boshqa sabablarga ko'ra odamlarni
BCC deb hisoblasa, ishonchli
aloqalarni ortiqcha baholash ahmoqlikdir.
Bu quyidagicha bog'lanishlar to'plamini hosil qiladi:
Ogohlik aloqalarini sanab o'ting. Agar B listserver orqali A dan xabar olsa, biz B ni qabul qilamiz
ularga bir xil munosabatda bo'ling (
bu nuqtadan boshlab To maydoni deb ataladi). Shuningdek, “Kime
” maydonida
hech kim boÿlmasa va hamma BCCga ega boÿlsa, bu maxfiylik qabul qilinadi va ishonchli aloqalar mavjud emas deb
taxmin qilamiz. Ushbu tizim faqat mavzuga yuborilgan xabarlarni tahlil qilganligi sababli, biz faqat BCC sub'ekti bo'lgan
odamlar va mavzuni ko'rsatuvchi odamlar haqida
bilamiz . Biz xabarda BCC'langan bo'lishi mumkin bo'lgan hech kimni
bilmaymiz .
"listserv" A haqida xabardor.
Misol. Quyidagi xabarni ko'rib chiqing:
Ishonchli aloqalar. Agar
A B ga xabar yuborsa va ko'r uglerod nusxalari
(BCC) D bo'lsa, biz
A D "biladi" va "ishonadi" deb
faraz qilamiz. Biz buni taxmin qilamiz, chunki
D javob
berish va A B ning xabardorligisiz odamlarni o'z ichiga olganligini
aniqlash qobiliyatiga ega.
Machine Translated by Google
Teylor: 1 Ogohlik rishtasidan ish konteksti; 1 OILA konteksti zaif xabardor galstukdan; 1
Drew: 1 KOLLEJ konteksti xabardorlik rishtasidan; 1 OILA konteksti xabardorlik rishtasidan; 1
KOLLEJ konteksti zaif xabardor galstukdan
Kimga: Mayk, Teylor,
Morgan
Ishlash konteksti zaif xabardor galstukdan
84
Morgan: OILA
Kimdan: Drew
Mayk: 1 KOLLEJ konteksti xabardorlik rishtasidan; 1 OILA konteksti zaif xabardor galstukdan; 1
1 zaif xabardor galstuk dan ISH konteksti
Mayk: KOLLEJ
Morgan: 1 OILA konteksti xabardorlik rishtasidan; 1 zaif xabardor galstuk dan KOLLEJ konteksti;
Faceted Id/object Window ::
Ijtimoiy tarmoq fragmentlari: O'z-o'zini anglash uchun dastur
Ogohlik rishtasidan ish konteksti (chunki Teylor bekor qilinmagan)
Bunday misolda rangni aniqlash uchun quyidagi og'irliklardan foydalaniladi:
manzil kontekstlari. Misol uchun, Drew mavzu bo'lgan va uning WORK elektron pochta
manzilidan yozayotgan quyidagi xabarni ko'rib chiqing:
Shaxsning geografik jihatdan qanday joylashishini aniqlash uchun
Quyidagi odamlar alohida kontekstlar bilan bekor qilingan deb taxmin qiling:
Har bir vaqt oralig'i uchun relyatsion qiymat har bir turdagi bog'ichning qo'shimcha qiymatidan kelib
chiqib, uning ahamiyatiga bog'liq holda aniqlanadi. Bu vaqt bo'limi orqali amalga oshiriladi, shunda
odamlar bir-biriga ulanishni boshlaganlarida mavzu ko'rishi mumkin. Og'irliklar barcha odamlar
bo'ylab (ego/mavzudan tashqari) va har doim shunday o'lchanadiki,
har bir vazn turi alohida
o'lchovga ega. Ego aloqalarning katta foizida mavjud bo'lganligi sababli, ego/sub'ektning vaznlari
vaqt o'tishi bilan alohida o'lchanadi; aks holda, bu boshqa barcha og'irliklarni nolga yaqin
devalvatsiya qiladi. Ushbu og'irliklar, shuningdek, shaxslarning vizual xususiyatlariga ham ta'sir
qiladi. Rang shaxs mavzuni ham, tarmoqdagi boshqa odamlarni ham biladigan kontekst asosida
aniqlanadi. Shaxsiy kontekstlar elektron pochta xabarlarini bekor qiluvchi listserv kontekstlarini bekor qiladi
tizimdagi boshqalarda Jeff turli langarlarni bir-biridan tortuvchi
va qaytaruvchi kuchlar
kombinatsiyasiga ta'sir qiluvchi oddiy prujinali tizimni amalga oshirdi. Birinchidan, barcha tugunlarni
grafik dunyoning markaziga tortadigan tortishish kuchi mavjud. Gravitatsiya kuchisiz orol tugunlari
cheksiz kengayadi. Bundan tashqari, qaytaruvchi kuch ham mavjud
Do'stlaringiz bilan baham: 
