Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук Научный консультант: доктор экономических наук, профессор

ГЛАВА 5. ОЦЕНКА СИСТЕМНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ 
СУБЪЕКТОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В 
НЕФТЕПЕРЕРАБОТКЕ И НЕФТЕГАЗОХИМИИ 
 
5.1. Методический подход к оценке возможностей взаимодействия 
субъектов промышленного предпринимательства в нефтепереработке и 
нефтегазохимии 
Возможности взаимодействия субъектов промышленного предпринима-
тельства в нефтепереработке и нефтегазохимии (далее комплекс возможностей) – 
это сложная система социально-экономического типа, которая включает в себя 
множество факторов. Дать точную оценку комплекса возможностей в количе-
ственном виде представляется весьма затруднительным. Так, большая часть кри-
териев представляется в качественном формате, а взаимосвязи между количе-
ственными и качественными критериями могут быть выражены неявно. Также 
необходимо отметить иерархичность в присвоении оценки комплексу возможно-
стей, поскольку каждый агрегированный критерий базируется на объединении 
единичных критериев нижележащего уровня. В ряде случаев возможно неполное 
знание об исследуемом комплексе возможностей. Таким образом, существует 
проблема оперирования показателями и качественного, и количественного типов 
в совокупности. В целях разрешения этой проблемы авторами предлагается ис-
пользование теории нечеткой логики в качестве инструментария формализации 
критериев и оценки.
Теория нечеткой логики основана не на традиционной математической тео-
рии множеств, а на теории нечетких множеств. Применение теории нечеткой ло-
гики обеспечивает оптимальное структурирование и оценку возможностей взаи-
модействия субъектов промышленного предпринимательства в нефтепереработке 
и нефтегазохимии, которые разделены неточными границами и не могут быть 
формализованы с применением бинарной логики. При этом рассматриваемые 
возможности не имеют определенных эталонов и шкал измерения, их необходимо 

---

243 
конструировать в соответствии с выявленными в исследовании особенностями и 
закономерностями.
Классическая математика оперирует совокупностями объектов или множе-
ствами. Однако, многие реальные объекты, процессы и явления невозможно счи-
тать множествами в традиционном значении. Они более полно описываются не-
четкими множествами или категориями с нечеткими рамками, когда отнесение и 
неотнесение к категории проходит постепенно. Такой подход базируется не на ло-
гике формальной бинарной или многозначной, а на логике с неточными связями, 
неточными принципами вывода, неточными содержаниями истинности. В фор-
мальной бинарной логике может быть только два варианта ситуации: объект при-
надлежит или не принадлежит множеству или его подмножеству. В нечеткой ло-
гике нечеткое подмножество или объект может принадлежать множеству в той 
или иной степени. 
Основателем теории нечеткой логики является Л. Заде [127, 128]. Ключе-
вым в его концепции можно считать то, что традиционный математический аппа-
рат не позволяет формализовать базирующийся на естественных средствах способ 
построения человеком суждений. Человеческие суждения предполагают опериро-
вание нечеткими понятиями, формулирование неточных количественных заклю-
чений. Следует отметить, что расширением теории нечетких множеств стала со-
временная теория возможностей. Нечеткая оценка возможности представляет со-
бой субъективное выражение внутренних ограничений явления. Особенностью 
данной теории является то, что для оценки объекта исследования требуется 
меньшая степень априорной информированности, чем в теории вероятностей рас-
пределение вероятностей. 
Применение классического математического инструментария зачастую 
формирует впечатление высокой достоверности выводов. Однако, точные методы 
обычно не рассматривают различного рода неоднозначность и неопределенность 
характеристик объектов исследования, что в результате приводит к неприемле-
мому огрублению предмета исследования или предметной области, к некоторому 
искажению действительности. Кроме того, стремление применить точные число-

---

244 
вые границы к такого рода объектам и категориям приводит к крайнему усложне-
нию процедуры решения задачи вплоть до утраты возможности ее решения. Не-
четкая логика и теория нечетких множеств позволяют найти приемлемые подхо-
ды к разрешению таких исследовательских проблем. 
Основными вопросами в ходе решения задачи по оценке комплекса воз-
можностей являются: 
1. Систематизация процедуры оценки, то есть определение перечня рас-
сматриваемых критериев, параметров устанавливаемых ограничений и набора не-
обходимых показателей. 
2. Выбор способов получения и обработки исходных данных для оценки 
(сюда входит разработка градации критериев в количественном и качественном 
виде, поиск экспертов, обработка мнений экспертов). 
3. Разработка способа выработки и принятия решения, которое позволит 
перейти от комплекса полученных оценок по отдельным критериям к интеграль-
ной оценке. 
Применение инструментов теории нечетких множеств в целях проведения 
данного исследования подразумевает принятие решений способом представления 
знаний в форме нечеткой реляционной модели. В ней выражение между выход-
ными и входными нечеткими множествами отображается нечеткими отношения-
ми. Благодаря применению данной теории в ходе исследования можно редуциро-
вать процесс выработки решения до отбора наилучшей альтернативы. В качестве 
альтернатив рассматриваются состояния отдельных возможностей. Это позволяет 
по обобщенному критерию ранжировать все альтернативы.
Методический подход к оценке возможностей взаимодействия субъектов 
промышленного предпринимательства в нефтепереработке и нефтегазохимии по-
лучил реализацию в алгоритме оценивания отдельных возможностей в и методике 
интегральной оценки комплекса возможностей взаимодействия.
 
Учитывая представление знаний в форме нечеткой реляционной модели 
множество альтeрнатив, подлeжащих оцениванию и ранжированию,