Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук Научный консультант: доктор экономических наук, профессор

К
конк
=
𝑆
факт
𝑆
мах
⁄
, (24) 
где 
S
фaкт
, S
мaх
– соответственно фактическая и максимальная суммы квадра-
тов отклонений. 
𝑆
факт
= ∑
𝑟
𝑛
2
𝑁
𝑛=1
, 
(25) 
где 
n… N
– число параметров; 
r
n
– отклонение общей суммы баллов оценок n-го параметра экcпepтaми от 
среднего числа баллов 
r
n
 = C
n
 -Ĉ;
𝐶
𝑛
= ∑
𝑄
𝑛𝑔
,
𝐴
𝑎=1
(26) 
где 
Q
ng
– число баллов оценки a-м экспертом g-го параметра. 
𝐶̂ =
𝐴(𝑝+1)
2
, (27) 
где 
A
– число экспертов; 
p
– максимальное число баллов оценки одного параметра одним экспертом. 
𝑆
мах
=
𝐴
2
(𝑝
3
−𝑁)
12
. (28) 
В случае, когда коэффициент конкордации составляет величину близкую 
или равную нулю, можно констатировать отсутствие согласованности в заключе-
ниях экспертов. Работа с экспертной группой продолжается, если значение коэф-
фициента конкордации не ниже 0,4. Если коэффициент близок к единице, то мож-
но утверждать о единстве участников экспертной группы во мнениях. 
Если значение коэффициента конкордации выше 0, но ниже 0,4, это говорит 
о том, что либо оцениваемые экспертами характеристики близки друг к другу и 
необходимости вычисления их количественного различия нет, либо предложенное 

---

251 
экспертами ранжирование компенсирует друг друга, то есть эксперты не пришли 
к единству во мнениях или оказались некомпетентными в данной области. В та-
кой ситуации следует провести экспертное исследование заново с привлечением 
других специалистов в экспертную группу. 
Агрегирование персональных экспертных оценок в общую групповую 
оценку определяет результативные нечеткие оценки рассматриваемых ступеней 
критериев. Такое агрегирование осуществляется не с помощью операции пересе-
чения нечетких множеств (когда отбирается наименьшая из оценок степени при-
надлежности) или операции объединения нечетких множеств (когда отбирается 
наибольшая из оценок степени принадлежности), а предполагает операцию согла-
сованного выбора. Данное новое правило оперирования нечеткими множествами 
описано в трудах В.И. Левина [174]. Общей групповой оценкой является та ото-
бранная персональная оценка, которую определяет предварительно созданный 
«наиболее предпочтительный» эксперт. Он во всех точках пространства альтерна-
тив отбирает в качестве степени принадлежности каждой точки общей групповой 
оценки ту из определенных экспертами степеней принадлежности персональным 
оценкам, которая, как правило, удалена от имеющихся в рассматриваемом компо-
ненте возможности предельных оценок.
По результатам обработки мнений экспертов составляется нечеткая реляци-
онная двухмерная матрица. Каждое число матрицы 
f
Kgt
(х
n
) → [0, 1] 
показывает 
меру удовлетворения 
n
-й альтернативы 
g
-му критерию. 
Использование выражения (16) для каждой 
n
-й альтернативы (компонента 
возможности) позволяет вычислить величину функции принадлежности 
n
-й аль-
тернативы 
g
-му обобщающему критерию. Из вычисленных значений формируется 
нечеткая реляционная матрица (таблица 8). 
После проведенных вычислений полученные данные используются для рас-
чета величины функции принадлежности