1. Ekonometrika fanining maqsadi, metodi va vazifalari. Iqtisodiy ma’lumotlarning statistik tabiati

1. Mutloq qo‘shimcha o‘sish yoki kamayish- har qaysi keyingi davr darajasidan boshlang‘ich yoki o‘zidan oldingi davr darajasini ayirish yo‘li bilan aniqlanadi.
,...,
2. O‘sish yoki kamayish koeffitsienti yoki sur’ati (K_o‘.k.) - har qaysi keyingi davr darajasi boshlang‘ich yoki o‘zidan oldingi davr darajasiga nisbatan qancha martaba katta yoki kichik ekanligini yoki qancha foiz tashkil etishini ko‘rsatadi.
; ; ;
3. Qo‘shimcha o‘sish (kamayish) sur’ati (Δ) ham ikki usulda aniqlanishi mumkin. Birinchi usulda har bir keyingi davr darajasidan
boshlang‘ich davr darajasi ayirilib, 100 ga ko‘paytiriladi va boshlang‘ich davr darajasiga bo‘linadi.

4. 1% qo‘shimcha o‘sish (kamayish)ning mutloq qiymati – mutloq qo‘shimcha o‘sish qiymati zanjirsimon qo‘shimcha o‘sish sur’atiga bo‘linadi.

4
. Iqtisodiy o‘sish jarayonini ishlab chiqarish funksiyalari

yordamida tadqiq etish

Ishlab chiqarish jarayoni kuzatilayotganda ko‘rish mumkinki mahsulot ishlab chiqarishda xom-ashyo, ish kuchi, texnika vositalari, elektr energiyasi, asosiy fondlar va boshqa resurslar bevosita qatnashadi

11-variant


1 Korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo‘llanilishi

Funksiyalar parametrlari odatda “eng kichik kvadratlar” usuli bilan aniqlanadi. Eng kichik kvadratlar usulini mazmuni quyidagicha: haqiqiy miqdorlarning tekislangan miqdorlardan farqining kvadratlari yigindisi eng kam bo‘lishi zarur:

^(5.7)
Bir omilli chiziqli bog‘lanishni olaylik:
^(5.8)
Qiymat eng kam bo‘lishi uchun birinchi darajali hosilalar nolga teng bo‘lishi kerak:
^(5.9)


(5.10)

Bu normal tenglamalar tizimi.

Regression modelning parametrlarini baholash bog‘liq o‘zgaruvchi Y ning taqsimlanish ehtimolini topishdir. Modelda Y_i normal taqsimlangan va variatsiyasi:
var (Y)=² ga teng
Eng kichik kvadratlar usulida hisoblash tamoyili Y_i larning haqiqiy qiymatlarining o‘rtacha qiymatidan farqining kvadrati summasini topishdan iborat. Demak:
yoki (5.11)
bu yerda, S - farqlar kvadratlari summasi.
 va , qiymatlarini topish uchun S ning  va  bo‘yicha birinchi hosilasini topamiz:



(5.12)
Har bir hosilani nolga tenglashtirib hisoblab topilgan larning qiymatini hisoblaymiz.

(5.13)
yoki bunga ekvivalent ravishda

(5.14)
Bu tenglamalar eng kichik kvadratlar usulida normal tenglamalar deb ataladi. Bunda e eng kichik kvadratlar qoldig‘i:

(5.15)
tenglama larga nisbatan yechiladi.

(5.16)
Bu tenglikni boshqacha ko‘rinishda ham yozish mumkin:


Demak,
(5.17)
larning qiymati topilgandan so‘ng larni birinchi tenglamadan topamiz. Demak,