286
сходства с данным классом. Такие списки представляют собой бинарные конструкты, а их
полюса соответствуют кластерам.
На основе матрицы сходства классов визуализируются ориентированные графы,
вершинам которых соответствуют классы, а ребрам – степени их сходства или различия.
Знак связи обозначается цветом: красный цвет – сходство, синий – различие, толщина
линии соответствует модулю (силе) связи. Необходимо отметить, что для подобных
графов в литературе пока нет устоявшегося общепринятого названия: в данном
исследовании, как и в предшествующих работах, они называются семантическими сетями,
в литературе по когнитивному анализу их называют когнитивными картами, а в
литературе по когнитивному анализу – когнитивными картами или схемами.
Сравниваются вектора факторов и формируется диагональная матрица сходства
факторов, в которой по обоим осям расположены коды факторов, а в клетках находятся
нормированные коэффициенты, численно отражающие степень сходства или различия
векторов соответствующих факторов.
На основе матрицы сходства факторов для каждого из них формируется
ранжированный список остальных, в котором они расположены в порядке убывания
сходства с данным фактором. Такие списки представляют собой бинарные конструкты, а
их полюса соответствуют кластерам.
На основе матрицы сходства факторов визуализируются ориентированные графы,
вершинам которых соответствуют заданные факторы, а ребрам – степени их сходства или
различия. Знак связи обозначается цветом: красный цвет – сходство, синий – различие,
толщина линии соответствует модулю (силе) связи.
Каждая связь между классами в семантической сети, отражающая степень их
сходства или различия, имеет определенную структуру исследования. Эта структура
включает ряд элементов, каждый из которых соответствует одному слагаемому
обобщенной меры сходства векторов классов.
Из всех составляющих связи между классами выбираются 8 наиболее сильных и
отображаются в форме линий, цвет которых означает знак, а толщина – модуль силы
связи. Классы изображаются в форме наиболее значимых фрагментов их
информационных портретов. При этом учитываются корреляции между факторами.
Каждая связь между факторами в семантической сети, отражающая степень их
сходства или различия, имеет определенную структуру, которая включает ряд элементов,
каждый из которых соответствует одному слагаемому обобщенной меры сходства
векторов факторов.
Из всех составляющих связи между факторами выбираются 16 наиболее сильных и
отображаются в форме линий, цвет которых означает знак, а толщина – модуль силы
связи. Факторы отображаются в форме наиболее значимых фрагментов их семантических
портретов. При этом учитываются корреляции между классами.
Do'stlaringiz bilan baham: