Xususiyatiga ega bo’lishidir

A) {3;22;-3} B) {4;7;-4} C) {6;8;11} D) { 4- -; 22;4}

5. a va b vektorlarning skalyar ko’paytmasi quyidagicha bo’ladi.
A) ab = a × b ×cosj B) ab = a × b ×sinj
C) ab = a × b ×tgj D) ab = a × b ×ctgj
6. a va b vektorlar orasidagi burchak quyidagi formula yordamida aniklanadi.
A) сosj= ^ab B) sinj=
a × b
C) ctgj= ^ab D) tgj=
a2 b2
7. a x y z b x y z{ _{1 1 1}; ; }, { ₂; ₂; ₂} vektorlarning skalyar ko’paytmasi uchun quyidagi formulalarning qaysi biri to’g’ri.

A) a b xx× = _{1 2} + y y_{1 2} + zz_{1 2} B) a b× = (x₁ + y₁ + z x₁)( ₂ + y₂ + z₂)
C) a b x x× = 12 22 + y y12 22 + z z2 22 2 D) a b a b× =
8. b ning qanday qiymatida a^={2;-1;3} va b^={1;b;2} vektorlar perpendikulyar bo'ladi.
A) b=8 B) b= 3 C) b=1 D) b= 2  
9. a =4i+7 j +3k va b = 3i -5 j + k vektorlarning skalyar ko’paytmasi
q^{uyidagiga teng.}   
A) ab=-20 _B) ab=20 C) ab=-50 D) ab=30
10. a va b vektorlarning vektor ko’paytmasi bo’lgan vektorning uzunligi quyidagiga teng.[^][ ] 
A) a,b = absinj B) a,b = a btgj

[] [] 
C) a,b = a b cosj D) a,b = a b ctgj
11. [a b× ] 0= tenglik a va b vektorlar orasidagi qanday munosabatni ifodalaydi?
A) a va b kollinear B) a b^ C) a b= D) a = -b
12. ^{1 2} matrisaning teskarisini toping.
1 1
A) −1 2 B) 1 −2 C) 1 2 D) 1 2
1 −1 1 1 1 −1 1 1
1 2

13.=0 ekanligi ma’lum bo‘lsa, хning qiymatini toping.
3 х
A) 6. B) -6. C) 3 D) -3.
- 3i 2
14. 7x=tenglamani yeching. i 4
A) -2i B) 2i. C) -1. D) -1.

a1 a1 b1
15.a₂ a₂ b₂determinantni hisoblang.
a3 a3 b3
A) 0. B) -1. C) 1. D). a₁,a₁,b₂.

0 1 3
16. D=-1 2 0determinantni hisoblang.
0 3 4
A) -5. B) 6. C) 5. D) 9. ì5х - 3у = 4
17. íî10х _{- 6у = 1}tenglamalar sistemasi berilgan. Quyidagi mulohazalardan qaysilari
to‘g‘ri?
A) Sistema yechimga ega emas. B) Sistema cheksiz ko‘p echimga ega.
C) Sistema yagona yechimga ega. D) Sistema nol yechimga ega.

18. Agar A(2;3) va B (-1;-1) nuqtalar berilgan bo‘lsa , AB vektorning uzunligini toping.

A) 5. B)19. a^= {49.;4;-4}Cva) b_2=. D){3;-6;-30.} vektorlar bir-biriga nisbatan qanday joylashgan?
A) a^b. B) a­­ b. C) a­¯b. D) a= b.

20. a va b vektorlarning vektor ko‘paytmasi uchun quyidagi munosabatlarning qaysi biri noto‘g‘ri:
A) a ´b = b ´a . B) a´b =ab sin(a,b).
( )    
C)a ´ b + c = a ´b + a ´ c. D) a ´lb =la ´b .
1 2 -1

21. 
    Determinantni hisoblang:3 7 2 = ?
    

2 3 - 7
А) 0, B) 3,₀0 C) -2, D) 7.

21. 
    A= ^{1 2} matritsaning А teskari matritsani toping.
    

3 7
А) ^{7 −2} ; B) ^{7 2} ; C) ^{3 7} ; D) ^{2 7} .
−3 1 3 1 1 2 1 3
æ2 1 ö

21. 
    ççè_{4 2}÷÷_ømatritsaning rangini toping.
    

А)1. B) 2. C) 3. D) 0.

21. 
    Matritsalarni ko’paytirish qachon ma’noga ega.
    

А) birinchi matritsaning ustunlari soni ikkinchi matritsaning satrlar soniga teng bo’lsa.
B) birinchi matritsaning satrlari soni ikkinchi matritsaning ustunlari soniga teng bo’lsa.
00 C) birinchi matritsaning satrlari soni ikkinchi matritsaning satrlari soniga teng bo’lsa.
D) birinchi matritsaning ustunlari soni ikkinchi matritsaning ustunlari soniga teng bo’lsa.

25. 
    Qanday sistemaga aniq Sistema deyiladi.
    

А) birgalikda bo’lgan va yagona yechimga ega.

2. 
   cheksiz ko’p yechimga ega.
   
3. 
   birgalikda bo’lmagan.
   
4. 
   bitta ham yechimga ega bo’lmagan.
   
25. 
    Bir jinsli chiziqli tenglamalar sistemasi har doim birgalikda bo’ladimi.
    

А) ha.

2. 
   yo’q.
   
3. 
   aniqlab bo’lmaydi.
   
4. 
   To’g’ri javob yo’q.
   

® ®

25. 
    Agar a va b vektorlar bitta to’g'ri chiziqda yoki parallel to’g'ri chiziqlarda yotsa qanday vektorlar deyiladi. А) kollinear.
    
    2. 
       komplanar.
       
    3. 
       qarama-qarshi.
       
    4. 
       perpendikulyar.
       
26. 
    Bitta tekislikda yoki bir necha parallel tekisliklarda yotgan uchta yoki undan ortiq vektorlar qanday vektotlar deyiladi. А) komplanar.
    
    2. 
       kollinear.
       
    3. 
       parallel.
       

D)perpendikulyar_ .

25. 
    a (x₁, y₁,z₁)va b (x₂, y₂,z₂) vektorlarga uchburchak yasalgan bo`lsin, u holda bu uchburchakning yuzini topish formulasini ko’rsating.
    



i , j,k

А) S = mod x₁y₁z₁
x2y2z
2. i , j,k

2. 
   S = 2mod x₁y₁z₁.
   

x2y2z2 

1. 
   , j,k
   
2. 
   S =x₁y₁z₁
   

x2y2z
2. 

1. 
   , j,k
   
2. 
   S = mod x₁y₁z₁
   

x2y2z
2.

25. 
    Birlik vektorlar uchun o’rinli bo’lgan to’g’ri javobni ko’rsating.
    

®® ®® ®®
А) ( i i ) = ( j j ) = ( kk) =1,

®® ®® ®®
( i j) = ( j k) = (i k) = 0.

®® ®® ®®

2. 
   ( i i) = ( j j ) = ( kk) = 0,
   

®® ®® ®®
( i j) = ( j k) = (i k) =1.

®® ®® ®® ®® ®® ®®

( i i) = ( j j ) = ( kk) = 0, ( i j) = ( j k) = (i k) = 0_.
®® ®® ®® ®® ®® ®®

2. 
   ( i i) = ( j j ) = ( kk) =1, ( i j) = ( j k) = (i k) =1_.
   

1. 
   Qanday holatda bog’liqlik korrelyasion deb aytiladi?
   
   1. 
      agar omilning har bir qiymatiga natijaviy omilning muayyan tasodifiy qiymati mos kelsa;
      
   2. 
      agar omilning har bir qiymatiga natijali belgining ko’plab
      

qiymatlari, ya’ni muayyan statistik taqsimot mos kelsa;
v) agar omilning har bir qiymatiga natijaviy omil qiymatlarining butun bir
taqsimoti mos kelsa;
g) agar omilli belgining har bir qiymatiga natijali belgining muayyanbelgilangan
qiymati mos kelsa.

2. 
   Tahliliy ifodaga ko’ra bog’liqlik qanday turlarga bo’linadi?
   
   1. 
      teskari; b) chiziqli; v) egri chiziqli; g) juft.
      
3. 
   Regression tahlil nimani aniqlashdan iborat?
   
   1. 
      bog’liqlikning tahliliy shaklini, unda natijaviy omilning o’zgarishi bir yoki bir necha omillarning ta’siri bilan shartlangan, natijaviy omilga ta’sir ko’rsatuvchi barcha boshqa omillar ko’pligi esa doimiy va o’rtacha qiymatlar sifatida qabul qilinadi;
      
   2. 
      ikkita omil o’rtasidagi (juft bog’liqlikda) hamda natijaviy omil bilan
      

omillar ko’pligi o’rtasidagi (ko’p omilli bog’liqlikda) bog’liqlikning jipsligini;
v) ikkita tasodifiy o’zgaruvchi o’zaro ta’sirining statistik ulchovini;
g) tartibli o’zgaruvchilar o’rtasidagi statistik bog’liqlik darajasini.

4. 
   Alohida korrelyatsiya deganda nima tushuniladi?
   
   1. 
      natijaviy omil hamda tadqiqotga kiritilgan ikki yoki undan ko’pomillarning bog’liqligi;
      
   2. 
      ikkita omil (natijaviy va omillar yoki ikkita omil) o’rtasidagibog’liqlik;
      

v) boshqa omillar qiymati qat’iy belgilangan hollarda natijaviy omil vabitta omil
o’rtasidagi bog’liqlik;
g) sifatiy omillar o’rtasidagi bog’liqlik.

5. 
   Quyidagi qiymatlardan qaysi biri korrelyatsiyaning juft koeffitsiyentini qabul qila olmaydi?
   
   1. 
      -0,973; b) 0,005; v) 1,111; g) 0,721.
      
6. 
   Korrelyatsiya chiziqli koeffitsiyentining qaysi qiymatida Y va X omillar o’rtasidagi bog’liqlikni jips (kuchli) deb hisoblash mumkin?
   
   1. 
      -0,975; b) 0,657; v) -0,111; g) 0,421.
      
7. 
   Agar Y va X omillar o’rtasidagi korrelyatsiya juft koeffitsiyenti 1 ga teng bo’lsa, u nimani anglatadi?
   
   1. 
      bog’liqlikning yo’qligi;
      
   2. 
      teskari korrelyatsion bog’liqlikning mavjudligi;
      

v) teskari funksional bog’liqlikning mavjudligi;
g) to’g’ri funksional bog’liqlikning mavjudligi.

8. 
   Agar Y va X omillar o’rtasidagi korrelyatsiya juft koeffitsiyenti 0,675 qiymatni qabul qilsa, u holda determinatsiya koeffitsiyent nimaga teng?
   
   1. 
      0,822; b) -0,675; v) 0,576; g) 0,456.
      
9. 
   Regressiya parametrlarining baholari (eng kichik kvadratlar usuli baholarining xususiyatlari) qanday bo’lishi kerak?
   
   1. 
      siljimagan; b) geteroskedatik; v) samarali; g) asoslangan.
      
10. 
    Chiziqli juft regressiya tenglamasida a₁ parametr nimani anglatadi?
    
    1. 
       natijaviy omil hisobga olinmagan (tadqiqot uchun ajratilmagan) omillarning
       

o’rtacha holatga keltirilgan ta’sirini;

2. 
   omil 1 foizga o’zgarganda natijaviy omilning o’rtacha o’zgarishini;
   

v) agar x o’zgaruvchi bir o’lchov birligiga oshirilsa, u natijaviy omilni o’rtacha
qancha miqdorga o’zgarishini;
g) u natijaviy omil belgi variasiyasining qanaqa ulushi modelda hisobga olinganligini va u x o’zgaruvchining ta’siri bilan shartlanganligini.

11. 
    Regressiya tenglamasi yx = 2,02 ± 0,78x ko’rinishga ega. Agar x o’zining bir o’lchov birligiga oshirilsa, y o’rtacha o’zining qancha o’lchov birligiga o’zgaradi:
    
    1. 
       2,02 ga oshadi; b) 0,78 ga oshadi; v) 2,80 ga oshadi; g) o’zgarmaydi.
       
12. 
    Omil 1 foizga o’zgarganda natijaviy omilning o’rtacha o’zgarishini qanaqa koeffitsiyent belgilab beradi?
    
    1. 
       regressiya koeffitsiyenti; b) seterminatsiya koeffitsiyenti;
       

v) korrelyatsiya koeffitsiyenti; g) elastiklik koeffitsiyenti.
_

13. 
    Hisoblangan modelning adekvatliligini tekshirish qanaqa mezondan foydalaniladi?
    
    1. 
       Fisherning F-mezoni; b) Styudentning t mezoni;
       

v) Pirson mezoni; g) Darbin-Uotsonning d-mezoni.

14. 
    Keskin farq qiluvchi ma’lumotlarni chiqarib tashlashda qanaqa mezondan foydalaniladi?
    
    1. 
       Smirnov – Grabs mezoni; b) Styudentning t mezoni;
       

v) Pirson mezoni; g) Darbin-Uotsonning d-mezoni.

15. 
    Tajriba natijalari dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi farazni tekshirishda qanaqa mezondan foydalaniladi?
    
    1. 
       Kochren mezoni; b) Smirnov – Grabs mezoni;
       

v) Styudentning t mezoni; g) Pirson mezoni.

16. 
    Regressiya koeffitsiyentlarining ahamiyatliligini aniqlashda qanaqa mezondan foydalaniladi?
    
    1. 
       St’pyudent mezoni; b) Pirson mezoni;
       

v) Darbin-Uotsonning d-mezoni. g) Kochren mezoni.

1. 
   Ko’p omilli korrelyasiya koeffitsiyenti qanday chegaralarda o’zgaradi?
   
   1. 
      0 ≤ Rux1x2 ≤∞;
      
   2. 
      1 ≤ Rux1x2 ≤∞;
      
   3. 
      0 ≤ Rux1x2 ≤ 1;
      
   4. 
      -1≤ Rux1x2 ≤ 1.
      
2. 
   Ko’p omillideterminasiya ko’plik koeffitsiyenti qanday chegaralarda o’zgaradi?
   
   1. 
      0 ≤ R2ux1x2 ≤ 1;
      
   2. 
      1 ≤ R2ux1x2 ≤ ∞;
      
   3. 
      0 ≤ R2ux1x2 ≤ ∞;
      
   4. 
      -1≤ R2ux1x2 ≤ 1.
      
3. 
   Xususiy korrelyasiya koeffitsiyenti nimani baholaydi?
   
   1. 
      ikkita o’zgaruvchi o’rtasidagi bog’liqlikning jipsligini baholaydi;
      
   2. 
      uchta o’zgaruvchi o’rtasidagi bog’liqlikning jipsligini baholaydi;
      
   3. 
      uchta o’zgarmaslar o’rtasidagi bog’liqlikning jipsligini baholaydi;
      
   4. 
      qolgan omillarning qat’iy belgilangan qiymatida ikkita o’zgaruvchi o’rtasidagi bog’liqlikning jipsligini baholaydi.
      
4. 
   x argument (erkin o’zgaruvchi) 1 foizga oshirilganda u natijaviy omil o’zgarishining foizini o’rtacha darajada qaysi koeffitsiyent ko’rsatadi?
   
   1. 
      determinasiya koeffitsiyenti;
      
   2. 
      regressiya koeffitsiyenti;
      
   3. 
      elastiklik koeffitsiyenti;
      
   4. 
      beta-koeffitsiyent.
      
5. 
   R_ux1x2 ko’p omilli korrelyasiya ko’plik chiziqli koeffitsiyenti 0,75 ga teng, u erksiz o’zgaruvchi variasiyasining qancha foizi modelda hisobga olingan va x₁ vax₂ omillarning o’zgarishi bilan shartlangan?
   
   1. 
      56,2;
      
   2. 
      64,005;
      
   3. 
      70,1;
      
   4. 
      75,721.
      
6. 
   Quyidagi ma’lumotlar mavjud:
   

a₁ regressiya koeffitsiyenti =1,341: regressiya koeffitsiyentining o’rtacha kvadratik og’ishi S_a1= 0,277.
Styudent t mezonini aniqlang va agar ahamiyatlilik darajasi α = 0,05 bo’lgani holda t_jadv = 2,11 bo’lsa, a₁ regressiya koeffitsiyentining ahamiyatini baholang? a) 0,207, koeffitsiyent ahamiyatsiz;

2. 
   0,207, koeffitsiyent ahamiyatli;
   
3. 
   4,841, koeffitsiyent ahamiyatli;
   
4. 
   4,841, koeffitsiyent ahamiyatsiz.
   

7. 
   Ko’p omilli korrelyasiya ko’plik koeffitsiyenti qanaqa qiymatni qabulqilishi mumkin?
   
   1. 
      1,501;
      
   2. 
      0, 239;
      
   3. 
      -0,876;
      
   4. 
      2,83.
      
8. 
   Ko’p omilli regressiyani hisoblangan modelning adekvatliligini tekshirish qanaqa mezondan foydalaniladi? _
   
   1. 
      Fisherning F-mezoni;
      
   2. 
      Styudentning t mezoni;
      
   3. 
      Pirson mezoni;
      
   4. 
      Darbin-Uotsonning d-mezoni.
      
9. 
   Ko’p omilli regressiyada keskin farq qiluvchi ma’lumotlarni chiqarib tashlashda qanaqa mezondan foydalaniladi?
   
   1. 
      Smirnov - Grabs mezoni;
      
   2. 
      Styudentning t mezoni;
      
   3. 
      Pirson mezoni;
      
   4. 
      Darbin-Uotsonning d-mezoni.
      
10. 
    Ko’p omilli regressiyada tajriba natijalari dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi farazni tekshirishda qanaqa mezondan foydalaniladi?
    
    1. 
       Kochren mezoni;
       
    2. 
       Smirnov - Grabs mezoni;
       
    3. 
       Styudentning t mezoni;
       
    4. 
       Pirson mezoni.
       
11. 
    Ko’p omilli regressiya koeffitsiyentlarining ahamiyatliligini aniqlashda qanaqa mezondan foydalaniladi?
    
    1. 
       Stpyudent mezoni;
       
    2. 
       Pirson mezoni;
       
    3. 
       Darbin-Uotsonning d-mezoni.
       
    4. 
       Kochren mezoni.
       

12.Faktorning o’lchash aniqligi qanday holatda yuqori aniqlik deb qabul qilingan?

1. 
   2%;
   
2. 
   5%;
   
3. 
   10%;
   
4. 
   15%.
   

13. Faktorning o’lchash aniqligi qanday holatda o’rtacha aniqlik deb qabul qilingan?

1. 
   5%;
   
2. 
   10%;
   
3. 
   15%.
   
4. 
   2%.
   

14.Faktorning o’lchash aniqligi qanday holatda past aniqlik deb qabul qilingan?

1. 
   10%;
   
2. 
   5%;
   
3. 
   15%.
   
4. 
   2%.
   

1. 
   Logistik regressiyasi – bu?
   
   1. 
      barcha javob to’g’ri;
      
   2. 
      maqsadli o'zgaruvchining ehtimolligini o’qituvchi tomonidan nazorat ostida taxmin qilish uchun ishlatiladigan sinflashtirish algoritmidir;
      
   3. 
      obyektlarning sinflarga tegishli bo'lgan aposteriorli (tajribali) ehtimolligini baholashga imkon beruvchi chiziqli sinflashni (klssifikatorni) yaratish usuli hisoblanadi;
      
   4. 
      o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashning bir usuli bo'lib, ulardan biri qat'iy bog’liq va boshqalari mustaqil hisoblanadi.
      
2. 
   Logistik regressiyasi quyidagi masalalarni yechida qo’llaniladi
   
   1. 
      barcha javob to’g’ri;
      
   2. 
      reklama kampaniyalarining muvaffaqiyati o'lchovlari;
      
   3. 
      muayyan mahsulotdan foyda olish bashorati;
      
   4. 
      muayyan sanada zilzila ehtimolini baholash.
      
3. 
   Logistik regressiya turlari keltirilgan qatorni tanlang?
   
   1. 
      Ikkilik yoki binomially, Polinomialli, Tartibli;
      
   2. 
      Polinomialli,neyron tarmoqlari;
      
   3. 
      Tartibli regressiya;
      
   4. 
      Ikkilik yoki binomially, sinflashtirish;
      
4. 
   Ikki tomonlama logistik regressiya modeli – bu?
   
   1. 
      Logistik regressiyaning eng oddiy shakli ikkilik yoki binomial logistik regressiya bo'lib, unda maqsadli yoki bog’liq o'zgaruvchining faqat 2 turi bo'lishi mumkin: 1 yoki 0;
      
   2. 
      Logistik regressiyaning yana bir foydali shakli – bu maqsadli yoki bog’liq o'zgaruvchining 3 yoki undan ko'p tartibsiz sinf turlarga, ya'ni miqdoriy ahamiyatga ega bo'lmagan sinf turlarga ega bo'lishi mumkin bo'lgan polinomialli logistik regressiyasidir;
      
   3. 
      Obyektlarning sinflarga tegishli bo'lgan aposteriorli (tajribali) ehtimolligini baholashga imkon beruvchi chiziqli sinflashni (klssifikatorni) yaratish usuli hisoblanadi;
      
   4. 
      Maqsadli o'zgaruvchining ehtimolligini o’qituvchi tomonidan nazorat ostida taxmin qilish uchun ishlatiladigan sinflashtirish algoritmidir.
      
5.