__________________- qayta jihozlashni bartaraf etishning samarali usuli.
regulyarizatsiya
bu funktsiyani tanlash usuli sifatida qaralishi;
taxminiy o'zgaruvchilar asosida ikkilik javob o'zgaruvchisini modellashtirish uchun ishlatiladigan statistik usul;
to’g’ri javob berilmagan.
Logistik regressiya – bu?
taxminiy o'zgaruvchilar asosida ikkilik javob o'zgaruvchisini modellashtirish
uchun ishlatiladigan statistik usul;
b)funktsiyani tanlash usuli sifatida qaralishi mumkin;
c) etalon tanlanmadan hosil qilingan qaror qabul qiluvchi qoida;
d)obyektlar haqida empirik ma’lumotlar tajriba yordamida aniqlanadi.
Regulyarizatsiya uchun ishlatiladigan usullar qatorini ko’rsating?
L2 parametrini regulyarizatsiya, L1 (Lasso) parametrini regulyarizatsiya, chiqish, kattalashtirish, erta to'xtash;
b)Chiqish, Kattalashtirish;
c) Erta to'xtash;
d)L1 (Lasso) parametrini regulyarizatsiya; 8. L2 parametrini regulyarizatsiya usuli- bu?
L2 me'yorini og'irlik stavkalarini boshlang'ich nuqtaga olib kelish uchun maqsadli funkciyaga qo'shib qo'yadi;
funktsiyani tanlash usuli sifatida qaralishi mumkin;
otpusk qoplarga qadoqlash texnikasi bir yondashuv sifatida qaralishi mumkin;
har bir iterasiya bo'yicha tasdiqlash xatosini yozib olish uchun ishlaydi.
Regulyarizatsiya uchun ishlatiladigan chiqish usuli- bu?
otpusk qoplarga qadoqlash texnikasi bir yondashuv sifatida qaralishi mumkin;
har bir iterasiya bo'yicha tasdiqlash xatosini yozib olish uchun ishlaydi;
L2 me'yorini og'irlik stavkalarini boshlang'ich nuqtaga olib kelish uchun maqsadli funkciyaga qo'shib qo'yadi;
L2 me'yorini og'irlik stavkalarini boshlang'ich nuqtaga olib kelish uchun maqsadli funkciyaga qo'shib qo'yadi;
Regressiya koeffitsientlari hajmidan foydalanish – bu?
taxminiy o'zgaruvchilarni saralashning bir usuli;
har bir iterasiya bo'yicha tasdiqlash xatosini yozib olish uchun ishlaydi;
otpusk qoplarga qadoqlash texnikasi bir yondashuv sifatida qaralishi mumkin;
obyektlar haqida empirik ma’lumotlar tajriba yordamida aniqlanadi.
.«Timsol» so‘zi ... so‘zdan olingan va ... kabi tushunchalarni bidiradi.
inglizcha “Pattern recognition” ; “timsol”, “model”, “bog‘liqlik”, “uslub”;
nemischa “Pattern recognition”; “timsol”, “funksiy”, “bolakli”, “uslub” ;
fransuzcha “Pattern recognitio”; “timsol”, “qoida”, “uzlukli”, “algoritm” ;
grekcha “Pattern recognit”; “timsol”, “formula”, “uzluksiz”, “qoida”;
2. Timsollarni tanib olishning asosiy vazifasi - bu obyektlarning bir-biriga .............. o‘rganishda ishlatiladigan, ya’ni ularning ........ aniqlaydigan qaror qabul qiluvchi qoidalarni topishdan iborat.
a) mosligini; o‘xshashligini; b) mos emasligini; moslik qoidalarini;
c) to’liqligini; kattaligini; d) qarashliligini; kichchikligini; 3. Obyektlarni tanib olish uchun .................. foydalaniladi.
a) muhim belgilardan; b) barcha belgilardan;
c) bir xil belgilardan; d) yopiluvchi belgilardan.
Sinf - bu ... xususiyatga ega bo‘lgan .............. to‘plamidir.
umumiy; obyektlar; b) diametr; to’rtburchaklar;
c) harorat; raqamlar; d) og’irlik; harflar.
Obyektlar haqida empirik ma’lumotlar ................ yordamida aniqlanadi.
tajriba; b) ekspert; c) foydalanuvchi; d) kompyuter.
Obyektlar haqidagi ma’lumotlarni o‘rganish obyektlarni .............. asosan o‘rganish, ya’ni obyektlar uchun .............. bo‘lgan asosiy belgilarni topishga asoslanadi.
belgilariga; xos; b) belgilariga; xosmas;
c) sinflariga; muhimmas; d) belgilariga; muhimmas.
O‘qituvchili mashinali o’qitishda ................ soni va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilgan bo’ladi.
sinflar, obyektlar, belgilar; b) belgilar, qoidalar, sinflar;
c) obyektlar, etalonlar, qoidalar; d) sinflar, qoidalar, masofalar.
O‘qituvchisiz mashinali o’qitishda ………….... soni oldindan berilgan va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilmagan bo’ladi.
obyektlar, belgilar; b) belgilar, qoidalar;
c) obyektlar, qoidalar; d) qoidalar, masofalar.
O‘qituvchili mashinali o’qitishda qaror qabul qiluvchi qoidani qurish har bir sinfdagi ..................... xos bo‘lgan asosiy belgilar tizimini aniqlashga asoslanadi.
obyektlarga; b) belgilarga; c) vaznlarga; d) klasterlarga.
O‘qituvchili mashinali o’qitishda obyektlarni tanib olish etalon tanlanmadagi obyektlarni o‘rganish jarayonida hosil qilingan ................. yordamida yangi obyektlarning qaysi ........... qarashli ekanligini aniqlashga asoslanadi.
qaror qabul qiluvchi qoida; sinflarga;
qaror qabul qiluvchi qoida; belgilarga;
obyektlar; qaror qabul qiluvchi qoidaga;
sinflar; qaror qabul qiluvchi qoidaga.
Obyektlarni tanib olishda mashinali o’qitish usullarining keng qo‘llanilishi o‘rganiluvchi obyektlarning ................, ya’ni ularning ............ sohalarga egaligi, obyektlar haqida to‘liq ma’lumotlarning ............. kabi xususiyatlarga asoslanadi.
murakkabligi; ko‘plab; yetishmasligi; b) oddiyligi; ko‘plab; yetishganligi;
c) soddaligi; tor; yetishmasligi; d) o’zgarmasligi; tor; to’liqligi.
O’qituvchili mashinali o’qitish usulllari asosida obyektlarni tanib olishning asosiy muammosi - bu ................ qurish va uning yordamida obyektlarni talab etilgan ishonchlilik bilan oldindan ma’lum ........... sinflarga qarashliligini aniqlashdan iborat.
qabul qiluvchi qoidani; bo‘lgan; b) qabul qiluvchi qoidani; bo‘lmagan;
c) sinflarni; bo‘lgan; d) obyektlar blokini; bo‘lmagan.
Mashinali o’qitish tizimlarni yaratishda eng asosiy masalalardan biri - bu
................... xususiyatlarini shakllantirishdan iborat.
obyektlarning; b) sinflarning; c) belgilarning; d) to’plamlarning.
Mashinali o’qitish tizimini yaratishda ........ belgilari ro‘yxati ...... aniqlash kerak.
obyektlarni; to‘liq; b) obyektlarni; qisman;
c) sinflarni; to‘liq; d) sinflarni; qisman.
Sinflashtirish - bu etalon tanlanmadan hosil qilingan qaror qabul qiluvchi qoida asosida …………….. qaysi ………….. tegishli ekanligini aniqlashdan iborat.
obyektlarning; sinfga; b) belgilarning; sinfga;
c) sinflarning; obyektga; d) sinflarning; belgiga.
Do'stlaringiz bilan baham: |