Вопросы к зачету по курсу «ит-инфраструктура предприятия»

Метод формализованного описания неопределенности является наиболее сложным с технической точки зрения. Он включает следующие этапы:

• 
  описание всего множества возможных условий реализации проекта и отвечающих этим условиям затрат, результатов и показателей эффективности;
  
• 
  преобразование исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и соответствующих показателях эффективности или об интервалах их изменения.
  

При анализе чувствительности IT-проекта предполагается выяснить как показатели эффективности IT-проекта реагируют на изменение исходных данных в базовом варианте, в рамках которого формируются потоки платежей.
Можно выделить три этапа при осуществлении анализа чувствительности:

1. 
   Выбор показателя эффективности, относительно которого проверяется чувствительность системы на изменение того или иного параметра базового варианта условий.
   
2. 
   Отбор ключевых переменных модели, т.е. данных, отношения значений которых от базовых заметно отразятся на величине показателя эффективности. В итоге показатель эффективности определяется как функция только ограниченного числа ключевых переменных модели. Остальные переменные рассматриваются в модели как константы.
   

Рекомендуется проверять реализуемость и оценивать эффективность проекта в зависимости от изменения следующих параметров: инвестиционных затрат, объема производства, издержек производства или их сбыта, процента за кредит, уровня инфляции, задержки платежей, длительности расчетного периода, и т.п.

3. 
   Определение вероятных или ожидаемых диапазонов значений ключевых переменных.
   

Если при каком-либо из рассмотренных сценариев хотя бы одно из указанных условий не выполняется, рекомендуется провести более детальный анализ пределов возможных колебаний соответствующего параметра и при возможности уточнить верхние границы этих колебаний. Если и после такого уточнения условия устойчивости проекта не соблюдаются, рекомендуется при отсутствии дополнительной информации отклонить проект или при наличии соответствующей информации оценить проект с учетом количественных характеристик неопределенности.