Ultralearning

Tactic 3: Metafeedback
Typical feedback is performance assessment: your grade on a quiz tells you
something about how well you know the material. However, there’s another
type of feedback that’s perhaps even more useful: metafeedback. This kind of
feedback  isn’t  about  your  performance  but  about  evaluating  the  overall
success of the strategy you’re using to learn.
One important type of metafeedback is your learning rate. This gives you
information  about  how  fast  you’re  learning,  or  at  least  how  fast  you’re
improving  in  one  aspect  of  your  skill.  Chess  players  might  track  their  Elo
ratings  growth.  LSAT  studiers  might  track  their  improvements  on  mock
exams.  Language  learners  might  track  vocabulary  learned  or  errors  made
when writing or speaking. There are two ways you can use this tool. One is to
decide when you should focus on the strategy you’re already using and when
you should experiment with other methods. If your learning rate is slowing to
a  trickle,  that  might  mean  you’re  hitting  diminishing  returns  with  your
current approach and could benefit from different kinds of drills, difficulties,
or environments. A second way you can apply metafeedback is by comparing
two  different  study  methods  to  see  which  works  better.  During  the  MIT
Challenge, I’d often split up questions from different subtopics before testing
myself on an exam and try different approaches side by side. Does it work
better to dive straight into trying to answer questions or to spend a little time

---

to try to see that you understand the main concepts first? The only way you
can know is to test your own learning rates.