Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

II. Представление результатов корреляции трех и более переменных 
 
ВВЕДЕНИЕ 

---

104 
Большинство исследований, проводимых психологами, предполагают включение в анализ 
достаточно большого числа переменных. Изучая, например, личность и деятельность детей 
подросткового возраста, необходимо учитывать, что в этот период жизни происходят существенные 
изменения в самосознании, самооценке, Я-концепции, регуляции деятельности; серьезные изменения 
происходят в сфере общения подростка, в познавательной деятельности и пр. 
Поэтому зачастую психолог, ставя задачей изучение психологических особенностей подросткового 
возраста, включает в анализ большое количество переменных. 
Если мы зададимся вышеуказанной задачей, то будем использовать, например, следующие методики: 
1) Измерение самооценки по методике Дембо-Рубинштейн (8 переменных). 
2) Опросник Басса-Дарки (8 переменных). 
3) Опросник школьной тревожности Филлипса (8 переменных). 
4) Шкала социально-психологической адаптированности Роджерса-Даймонда (13 переменных). 
5) HSPQ – 14-ти факторный личностный опросник Кеттелла (14 переменных) и т.д. 
Таким образом, в анализе участвует 51 переменная. 
Представив и описав средние значения по изучаемым методикам, мы должны будем перейти к 
корреляциям переменных, причем коррелировать будем переменные каждой методики с 
переменными каждой другой методики. В итоге получится корреляционная матрица с 1275 
коэффициентами корреляции, которые необходимо каким-то образом представить и объяснить. 
Именно в таких случаях на помощь психологу приходит процедура использования коррелограмм или 
корреляционных плеяд. 
Метод корреляционных плеяд имеет достаточно большую историю и практику использования в 
биологии и психологии. Анализ различий в методике построения корреляционных плеяд в разных 
школах отечественной психологии является задачей отдельной работы, поэтому здесь мы будем 
рассматривать наиболее обобщенную форму этого метода – построение коррелограмм. 
Методику построения коррелограмм мы представим ниже, а сейчас покажем их главное достоинство 
– сокращение размерности результатов корреляции. 
Воспользуемся для этого уже знакомым нам файлом SPSS Коэффициенты корреляции.sav 
Выполните следующий порядок действий: