Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

3) Значение коэффициента корреляции и уровня значимости. 
Как уже говорилось, числовое обозначение коэффициента корреляции отражает силу связи 
переменных. Обязательным условием представления числового обозначения коэффициента 
корреляции является представление уровня значимости – p. 
В нашем примере (см. таблицу выше) результаты анализа могут быть представлены в виде 
следующего выражения: 
- в процессе изучения связи доброты и беспечности у учащихся 6 классов была выявлена умеренная 
положительная взаимосвязь на высоком уровне значимости – r=0,43 при p≤0,001. 
Важно понимать, что это выражение – только описание корреляции, а не объяснение. Являясь 
неотъемлемой частью работы исследователя, описание, тем не менее, лишь констатирует наличие 
результата, тогда как объяснение позволяет раскрыть суть полученного результата. 
Преимущества. 
1) Компактность: данный способ представления является наиболее популярным, так как позволяет 
исследователю компактно и оперативно представить результаты анализа. 
2) Наличие меры: так как значение коэффициента корреляции распределяется от -1 до +1, то при 
наличии числового выражения корреляции можно говорить о силе связи – насколько сильно или 
слабо связаны изучаемые переменные. 
Недостатки. 

---

99 
1) Характер связи: чаще всего связи между переменными в психологии носят нелинейный характер, 
то есть отсутствует их прямая зависимость друг от друга. С помощью числового обозначения 
невозможно учесть характер линейности/нелинейности связи, поэтому мы не можем говорить о том, 
насколько валиден коэффициент корреляции. 
2) Выбросы: на значение коэффициента корреляции сильное влияние оказывают так называемые 
выбросы – показатели испытуемых, существенно отличающиеся от среднего уровня. На диаграмме 
рассеивания (рис. 32) они отчетливо видны и исследователь может принять решение об исключении 
этих данных из анализа для повышения надежности результата. 
Вывод: несмотря на популярность использования числового обозначения корреляции между 
переменными, исследователю для повышения надежности и достоверности результатов желательно 
сначала обратиться к диаграмме рассеивания и линейному графику связи переменных.