Tipetrovskii pmd

Глава 10.
Многоэтапный оптимальный выбор . . . . . . . . 113
10.1. Транспортная задача . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
10.2. Методы решения задач транспортного типа
. . . . . . . . . 115
10.3. Разновидности транспортной задачи
. . . . . . . . . . . . . 120
10.4. Задача оптимального управления . . . . . . . . . . . . . . . 123
10.5. Метод динамического программирования
. . . . . . . . . . 125
10.6. Задача распределения ресурсов . . . . . . . . . . . . . . . . 128
396

---

Глава 11.
Оптимальный выбор при неполной
информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
11.1. Выбор в условиях неопределенности
. . . . . . . . . . . . . 135
11.2. Теория статистических решений . . . . . . . . . . . . . . . . 137
11.3. Дерево решений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
11.4. Марковские задачи принятия решений . . . . . . . . . . . . 146
Глава 12.
Оптимальный выбор при нечеткой
информации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
12.1. Выбор в нечеткой среде . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
12.2. Получение нечеткого гарантированного результата . . . . . 155
12.3. Нечеткое математическое программирование
с четкой целевой функцией . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
12.4. Нечеткое математическое программирование
с нечеткой целевой функцией
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 162
12.5. Нечеткая многокритериальная оптимизация . . . . . . . . . 166
12.6. Оптимальное управление в нечетких условиях . . . . . . . . 170
12.7. Общая характеристика методов оптимального выбора
. . . 172
ЧАСТЬ III
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ РАЦИОНАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ
Глава 13.
Рациональный выбор . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
13.1. Понятие рационального выбора . . . . . . . . . . . . . . . . 175
13.2. Задача рационального выбора . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
13.3. Классификация задач и методов рационального выбора
. . 179