Tibbiyot statistikasi (biostatistika) asoslari. Dalillarga asoslangan tibbiyot. Statistik tadqiqotlar tushunchasi maqsadi, vazifasi va bosqichlari

Aloqadorlik korrelyatsiya koeffitsiyenti

• 
  Aloqadorlik korrelyatsiya koeffitsiyenti
  
• 
  bilan o'lchanadi. Korrelyatsiya
  
• 
  koeffitsiyenti bor necha usulda xisoblab
  
• 
  topiladi.
  
• 
  Rang korrelyatsiya koeffitsiyenti bu noparametrik usullardan biri bo'lib, birinchi marta u Spirmen tomonidan taklif etilganligi uchun ham Spirmen usuli deb ataladi.
  

Juft korrelyatsiya koeffitsiyenti (Pirson usuli). Sonlardan tashkil topgan ikki taqqoslanayotgan qatorlar orasidagi

• 
  Juft korrelyatsiya koeffitsiyenti (Pirson usuli). Sonlardan tashkil topgan ikki taqqoslanayotgan qatorlar orasidagi
  
• 
  korrelyatsiya koeffitsiyentini xisoblash uchun qo'llaniladi.
  

Regressiya koeffitsiyenti

• 
  Bir belgining kattaligini ma'lum o'lchov birligiga o'zgarish bilan, ikkinchi belgini kattaligini shunga mos xolda o'zgarishga regressiya deyiladi.
  

Standartlashtirish usuli

• 
  Biror bir xodisani o'rganish, uni bir necha majmualardagi kattaliklarini taqqoslash uchun odatda intensiv ko'rsatkichlardan foydalanishadi, ammo ko'pincha intensiv ko'rsatkichlarga o'rganilayotgan majmualarning tarkibi ta'sir ko'rsatadi.
  
• 
  Bir necha majmualardan olingan biror bir xodisaning kattaliklarini o'zaro taqqoslash va majmualar tarkibini taqqoslanayotgan ko'rsatkichlarga ta'mirini yo'qotish uchun sanitariya statistikasida standartlash usuli qo'llaniladi Standartlash usuli yordamida xar-xil majmualardagi bir xil xodisaning kattaliklarini bir-biriga taqqoslash uchun shartli standart ko'rsatkichlar xisoblanadi.
  

Standart ko'rsatkichlar majmualar tarkibi bir xil bo'lganda taqqoslanayotgan

• 
  Standart ko'rsatkichlar majmualar tarkibi bir xil bo'lganda taqqoslanayotgan
  
• 
   intensiv ko'rsatkich qayerda ko'p bo'lishini ko'rsatib beradi, ammo qanchaga ko'p ekanligini ko'rsatmaydi. Chunki standart ko'rsatkichlar shartli hisoblanib, ularning kattaligi qabul qilingan standartga bog'liq.