Статистический анализ транспорта

12. Корреляционный анализ между ростом доходов от эксплуатации грузовых автомобилей и всеми доходами от эксплуатации автомобильного транспорта

Чтобы перейти к корреляционному анализу для разберемся, что же такое корреляция?
Корреляция -статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит корреляционное отношение , либо коэффициент корреляции (или ).
Корреляционный анализ является одним из наиболее широко используемых статистических методов, в частности и в рамках политической науки. При своей относительной простоте он может быть весьма полезен как для тестирования имеющихся гипотез, так и в поисковом исследовании, когда предположения о связях и взаимозависимостях только формируются.

Корреляционный анализ, как и другие статистические методы, основан на использовании вероятностных моделей, описывающих поведение исследуемых признаков в некоторой генеральной совокупности, из которой получены экспериментальные значения.

Задача корреляционного анализа сводится к следующим более малым задачам:

· установлению формы (линейная, нелинейная) и направления (положительное или отрицательное) связи между варьирующими признаками,
· измерению тесноты связи и проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.
Корреляционный анализ - метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом (также часто встречается термин «корреляционно-регрессионный анализ», который является более общим статистическим понятием), с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям (используя коэффициент детерминации ).
По данным статистики о росте доходов от эксплуатации грузовых автомобилей и всеми доходами от эксплуатации автомобильного транспорта рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии и определим связь между данными показателями в таблице 8.


Таблица 8.
Зависимость роста доходов от эксплуатации грузовых автомобилей и всеми доходами от эксплуатации автомобильного транспорта.

Года	Рост доходов от эксплуатации грузовых автомобилей (млн. руб)(у)		Все доходы от эксплуатации автомобильного транспорта (млн.руб)(х)	Dх	Dу	Dх2	Dу2	DхDу
2009	38,4		111,9	-	-	-	-	-
2010	63,7		228,2	116,3	25,3	13525,7	640,1	2942,4
2011	94,6		351,5	123,3	30,9	15202,9	954,8	3809,9
2012	113,2		373,8	22,3	18,6	497,3	345,9	414,8
2013	143,9		489,7	115,9	30,7	1343,8	942,5	146,6
∑	453,8	1181,3		377,8	105,5	30569,7	2883,5		7313,7

Находим коэффициент корреляции: r =
Коэффициент корреляции показывает, что связь между ростом доходов от эксплуатации грузовых автомобилей и всеми доходами от эксплуатации автомобильного транспорта прямая и высокая.
Таблица 9.
Данные для определения параметров уравнения регрессии

Все доходы от эксплуатации автомобильного транспорта (млн.руб) (х)	Рост доходов от эксплуатации грузовых автомобилей (млн. руб)( (у)	Х2	У2	х*у
111,9	38,4	12521,6	1474,6	4296,9
228,2	63,7	52075,2	4057,7	14536,3
351,5	94,6	123552,3	8949,2	33251,9
373,8	113,2	139726,4	12814,2	42314,2
489,7	143,9	239806,1	20707,2	70467,8
∑=1181,3	∑=453,8	567681,6	47902,9	164867,1
=236,3	=90,8	113536,32	9580,7	32973,5

а1 =
а0 = 90,8 - 0,11*236,3 = 64,8
Уравнение регрессии х = 64,8 + 0,11*х
Коэффициент эластичности:


Э = а1


При увеличении роста доходов от эксплуатации грузовых автомобилей в Тюмени и Тюменской области на 1% все доходы от эксплуатации автомобильного транспорта в Тюмени и Тюменской области увеличится на 0,29%.
Коэффициент регрессии (а1) показывает, что при доходов от эксплуатации грузовых автомобилей в Тюмени и Тюменской области на 1 млд. руб., все доходы от эксплуатации автомобильного транспорта в Тюмени и Тюменской области увеличится на 0,29 млд.руб.


Заключение


В данной курсовой работе были рассмотрены особенности каждого вида транспорта, проанализированы основные показатели транспорта по Тюменской области, были выявлены тенденции развития данных показателей.
Можно сказать, что современное состояние транспортной системы характеризуется как неудовлетворительное: плохое состояние дорог, износ транспорта, большой расход бюджета. Все это требует решения данных проблем как можно скорее.
Необходимым условием для повышения эффективности функционирования транспорта является комплексное использование транспорта. Таким образом, развитие и модернизация сферы транспорта является факторами, стимулирующими социально-экономическое развитие области, укрепляющими ее территориальную целостность.
Реализация этих мероприятий позволит успешно решить задачи по техническому перевооружению транспорта, которые связаны с крупными капиталовложениями и требуют максимальной мобилизации и эффективного использования инвестиционных ресурсов, концентрации их на решающих направлениях.
Таким образом, экономико-статистический анализ транспортной системы Тюменской области, представляет собой широкий круг взаимосвязанных технических, экономических и организационных вопросов.