Сжатие изображений

РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Для работы с программой, разработанной на языке MATLAB необходимо:

1.Запустить программу jpeg.m в среде разработки MATLAB.
2.После выполнения данной программы на экране отображается исходное изображение и сжатое. Для представления возможности сравнить их, увидеть потерю качества.

1. 
   Также вы можете улучшить/ухудшить качество сжатия, изменяя коэффициент сжатия непосредственно в программе.
   

Для работы с программой, разработанной на языке C++ необходимо:
1. Кодируемый файл изображения поместить в Папку “_kurs” и программа после запуска будет выполнятся в соответствии с «Описанием алгоритма работы программы» изложенным выше.

2. 
   Варьируя коэффициентом сжатия вы можете пронаблюдать, как изменяется при этом качество восстанавливаемого изображения.
   

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения курсового проекта была разработана система сжатия на основе дискретного косинусного преобразования. Так как наилучшим способом преобразования сигналов, обеспечивающим минимальную среднеквадратическую ошибку, является преобразование Карунена-Лоэва, но не имеющее алгоритма быстрого вычисления, то применялось именно ДКП, как наиболее близкое по эффективности к преобразованию К-Л.

Но степень сжатия изображений уступает сжатию стандартным jpeg-кодером. Это обуславливается тем, что разработанный в данной курсовой работе компрессор изображений не использует всех методов сжатия, используемых стандартным jpeg-компрессором. В перспективе, вместо косинусного преобразования можно использовать wavelet-преобразование, что позволяет улучшить качество восстановленного изображения.

БИБЛИОГРАФИЯ

1. 
   Бондарев В.Н., Трестер Г., Чернега В.С. Цифровая обработка сигналов: методы и средства.- СевГТУ..- 398 с.
   
2. 
   Чернега В.С. Сжатие информации в компьютерных сетях. СевГТУ..- 198 с.
   
3. 
   Лазарев Ю., MatLAB 5.x. – Киев .-384 с.