Сжатие изображений

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
на тему: «Сжатие изображений»
по курсу «Цифровая обработка сигналов»

2006

Содержание

Введение
1. ОБЗОР МЕТОДОВ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ

1.1 Общие понятия, связанные с изображениями
1.2 Требования к JPEG
1.3 Форматы графических файлов
1.3.1 Файлы BMP
1.3.2 Файлы PCX
1.3.3 Файлы JPEG
1.4 Сравнительная характеристика алгоритмов сжатия
2 ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ ВЫБРАННОГО МЕТОДА
2.1 Обоснование выбора метода сжатия изображения

2. 
   Алгоритм архивации графики JPEG
   
   1. 
      Дискретно-косинусное преобразование
      
   2. 
      Этап квантования
      
   3. 
      Этап вторичного сжатия
      

3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ МОДУЛЕЙ
3.1 Разработка программного модуля на языке MatLab
3.2 Разработка программно-аппаратного модуля на языке С++
4 АНАЛИЗ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ
5 РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Текст программы на MatLab

Введение

В 1990 году была завершена большая часть технических работ по разработке основных стандартов цифровых систем мультимедиа. Это дает возможность создавать интегрированные цифровые архивы, что в свою очередь будет способствовать развитию средств записи и хранения видео и аудио массивов информации в дополнение к имеющейся текстовой информации. При этом еще большее распространение получат цветные факсы, сканеры, принтеры; еще большим станет их быстродействие. Возникает обширное поле деятельности практически для каждой отрасли научной деятельности, связанной так или иначе с компьютерами: связь, системы обработки данных реального времени, параллельная обработка, разработка микросхем, объектно-ориентированное программирование, микропрограммирование и т.д.

Следует отметить, что одним из наиболее важных и определяющих аспектов как для хранения, так и для передачи является сжатие исходной информации. Большинство пользователей компьютерами уже знакомы со сжатием текстовой информации, позволяющей экономить место на дисках. Для текста необходима компрессия без потерь (нешумовая), если, конечно в дальнейшем потребуется восстановление текста. Такое сжатие обычно позволяет сократить занимаемое место в соотношении 2 : 1.
С другой стороны компрессия с потерями (шумовая) позволяет достичь значительно большего коэффициента - 1000 : 1, однако она применяется только в случае, когда условием ставится только визуальное распознавание изображения.