S. Y. Yusupov, sh. R. Gulomov, N. B. Nasrullayev

Hodisa tahlili algoritmining modeli. 
Metrik klassifikator sifatida 
- yaqin qо‗shnilar usuli qо‗llaniladi. Algoritmning tajriba ssenariysi 
Deductor Studio Academic analitik platformasida ishlab chiqilgan va о‗z 
ichiga quyidagi bosqichlarni oladi (20- rasm): 
Insident qayd etilganidan sо‗ng, u normallashtiriladi: 
1. Algoritm parametrlarini aniqlashtirish: metrikani tanlash, 
eng 
yuqori 
masofasi 
va 
eng 
katta 
qiymatni 
aniqlash.
Boshlang‗ich qiymat sifatida sinfdagi masofa qabul 
qilingan. Bunda bir martalik hodisaning sinfgacha о‗rtacha masofasi 
quyidagiga teng 
∑
2. Obyektlar orasidagi masofani о‗lchovlar quyidagi metrika 
bо‗yicha amalga oshiriladi 
Insident 
Инцидент 
Qarshi chora 
kо‗rish 
strategiyasiga 
moslashishsh 
Joriy insident uchun 
taxminiy strategiya 
Strategiyani qо‗llash va 
natijalarni tekshirish 
Insidentlar bazasi 
Bazaga yangi 
hodisani saqlash 
Eng yaqinlarini chiqarib olish 
Tanlangan 
hodisalar 
1 
2 
3 
4 

---

119 
√∑( 
)
3. 
ifodasi taalluqli bо‗lgan obyektlar juftligini topish(
hodisa va 
insident о‗xshash deb olinadi)
20- rasm. Boshqarish jarayoniga insidentlar tahlilini kiritish 
4. 
insident uchun 
hodisa soni hisoblanadi, buning uchun 
bajariladi. 
5 .
Insidentlar 
bо‗lganda anomaliya deb hisoblanadi
6. Klassifikatsiyalash natijalari bо‗yicha qо‗shimcha harakatlar 
amalga oshiriladi: insidentlarni batafsil tahlil qilish yoki eng kо‗p 
о‗xshash holatga mos keladigan javob berish harakatlar strategiyasidan 
foydalanish. Algoritm parametrlari tizimning ishlashi vaqtida о‗zgarib 
turadi, shuning hisobiga, tizim hodisalarining bazalarini tо‗ldirish bilan 
birga ta‘lim oladi. 
Insidentni qayd qilish 
Ma‘lumotlarni yig‗ish va 
normallashtirish 
Algoritm parametrlarini 
yig‗ish 
Masofani hisoblash 
Analogli hodisalar 
miqdorini aniqlash 
Ma‘lum qarshi 
chora kо‗rish 
ssenariysini 
qо‗llash
Anomaliy
a 
Insidentni batafsil 
tahlillash 
Yangi qarshi chora kо‗rish 
ssenariysini ishlab chiqish 

o‗lchov tanlovi; 

𝑑_𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡
chegaraviy 
masofani о‗rnatish; 

𝑝_𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡
analogiyasi 
chegaraviy miqdorini 
tanlash 
yо‗q 
ha 

---

120