Neyron tarmoq texnologiyasi nima. Neyron tarmoqlar: ularning qo'llanilishi, ishi
Новая порция налогообложения в РФ: под раздачу попадут семьи? M24
Неожиданные побочные эффекты у переболевших "короной" M24 2016-yilning birinchi yarmida dunyo neyron tarmoqlar sohasidagi koʻplab ishlanmalar haqida eshitdi – Google (AlphaGo yoʻnalishidagi tarmoq oʻyinchisi), Microsoft (tasvirlarni identifikatsiyalash boʻyicha qator xizmatlar), MSQRD, Prisma startaplari va boshqalar o'z algoritmlarini namoyish etdilar.
Xatcho'plar uchun
Sayt muharrirlari neyron tarmoqlar nima uchun ekanligini, nima uchun ekanligini, nima uchun ular sayyorani yillar oldin yoki keyinroq emas, balki hozir qo'lga kiritganliklari, ulardan qancha pul ishlash mumkinligi va bozorning asosiy o'yinchilari kimlar ekanligini aytib berishadi. MIPT, Yandex, Mail.Ru Group va Microsoft mutaxassislari ham o‘z fikrlari bilan o‘rtoqlashdi.
M24 Как отличить кашель при "омикроне" Этот штамм реже сопровождается поражениями легких УЗНАТЬ БОЛЬШЕ Neyron tarmoqlar nima va ular qanday vazifalarni hal qila oladi Neyron tarmoqlar- tizimlarni rivojlantirish yo'nalishlaridan biri sun'iy intellekt... G'oya inson asab tizimining ishlashini, ya'ni xatolarni o'rganish va tuzatish qobiliyatini iloji boricha yaqinroq simulyatsiya qilishdir. Bu asosiy xususiyat har qanday neyron tarmoq - u har safar kamroq va kamroq xatoga yo'l qo'yib, mustaqil ravishda o'rganish va oldingi tajriba asosida harakat qilish imkoniyatiga ega.
Neyron tarmoq nafaqat faoliyatni, balki inson asab tizimining tuzilishini ham taqlid qiladi. Bunday tarmoq ko'p sonli individual hisoblash elementlaridan ("neyronlar") iborat. Ko'pgina hollarda, har bir "neyron" tarmoqning ma'lum bir qatlamiga ishora qiladi. Kirish ma'lumotlari tarmoqning barcha qatlamlarida ketma-ket qayta ishlanadi. Har bir "neyron" ning parametrlari kirish ma'lumotlarining oldingi to'plamlari bo'yicha olingan natijalarga qarab o'zgarishi mumkin, shu bilan butun tizimning tartibini o'zgartiradi.
Mail.Ru Group’dagi Mail.ru qidiruvi rahbari Andrey Kalinin ta’kidlashicha, neyron tarmoqlar boshqa mashinani o‘rganish algoritmlari bilan bir xil muammolarni hal qilishga qodir, farq faqat o‘rganishga yondashuvdadir.
Зеленский ответил на приглашение Лаврова посетить Россию M24
Самый опасный продукт из холодильника M24 Neyron tarmoqlar hal qila oladigan barcha vazifalar qandaydir tarzda o'rganish bilan bog'liq. Neyron tarmoqlarni qo'llashning asosiy yo'nalishlari qatoriga prognozlash, qaror qabul qilish, naqshni aniqlash, optimallashtirish, ma'lumotlarni tahlil qilish kiradi.
Rossiyadagi Microsoft texnologiyalari hamkorlik dasturlari direktori Vlad Shershulskiy neyron tarmoqlar hozirda keng qoʻllanilayotganini taʼkidlaydi: “Masalan, koʻplab yirik internet saytlari ulardan foydalanuvchilarning xatti-harakatlariga munosabatni tabiiyroq va oʻz auditoriyasi uchun foydali qilish uchun foydalanadi. Neyron tarmoqlar ko'pchilikning asosini tashkil qiladi zamonaviy tizimlar nutqni aniqlash va sintez qilish, shuningdek tasvirni aniqlash va qayta ishlash. Ular sanoat robotlari yoki o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar bo'lsin, ba'zi navigatsiya tizimlarida qo'llaniladi. Neyron tarmoqlarga asoslangan algoritmlar himoya qiladi Axborot tizimlari zararli hujumlardan himoya qiladi va tarmoqdagi noqonuniy tarkibni aniqlashga yordam beradi.
Shershulskiyning fikricha, qisqa muddatda (5-10 yil) neyron tarmoqlar yanada kengroq qo'llaniladi:
Qishloq xo'jaligi kombaynini tasavvur qiling, uning aktuatorlari bir nechta videokameralar bilan jihozlangan. U har bir o‘simlikni o‘z traektoriya chizig‘i bo‘ylab daqiqasiga besh mingta suratga oladi va neyron tarmog‘i yordamida uning begona o‘t ekanligini, kasallik yoki zararkunandalar bilan kasallanganligini tahlil qiladi. Va u har bir o'simlikka alohida munosabatda bo'ladi. Fantaziyami? Endi unchalik emas. Va besh yildan keyin bu odatiy holga aylanishi mumkin. - Vlad Shershulskiy, Microsoft Moskva fizika-texnika institutining Tirik tizimlar markazining asab tizimlari va chuqur o'rganish laboratoriyasi boshlig'i Mixail Burtsev 2016-2018 yillar uchun neyron tarmoqlarni rivojlantirishning taxminiy xaritasini beradi:
M24 Трамп высказался о России так, как никогда раньше не говорил Президент США высказался во время выступления перед сторонниками УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
tasvirlardagi ob'ektlarni tanib olish va tasniflash tizimlari;
narsalarning interneti uchun ovozli o'zaro interfeyslar;
call-markazlarida xizmatlar sifatini monitoring qilish tizimlari;
nosozliklarni bartaraf etish tizimlari (shu jumladan vaqtni bashorat qiluvchilar). Xizmat), anomaliyalar, kiber-jismoniy tahdidlar;
aqlli xavfsizlik va monitoring tizimlari;
qo'ng'iroqlar markazi operatorlarining ba'zi funktsiyalarini almashtiruvchi botlar;
video tahlil tizimlari;
materiallar oqimini boshqarish yoki ob'ektlarning joylashishini (omborlarda, transportda) optimallashtiradigan o'z-o'zini o'rganish tizimlari;
ishlab chiqarish jarayonlari va qurilmalarini (shu jumladan robotlashtirilgan) aqlli, o'z-o'zini o'rganishni boshqarish tizimlari;
konferentsiyalar va shaxsiy foydalanish uchun "parvozda" universal tarjima tizimlarining paydo bo'lishi;
bot-maslahatchilarning paydo bo'lishi texnik yordam yoki shaxsiy yordamchilar, insonga yaqin vazifalarda.
“Yandeks” kompaniyasining texnologiyalarni tarqatish bo‘yicha direktori Grigoriy Bakunovning fikricha, yaqin besh yil ichida neyron tarmoqlarni tarqatishning asosi bunday tizimlarning turli qarorlar qabul qilish qobiliyati bo‘ladi: “Neyron tarmoqlar inson uchun qiladigan asosiy narsa. uni keraksiz qarorlar qabul qilishdan qutqarish uchun. Shunday qilib, ular tirik odam tomonidan juda intellektual bo'lmagan qarorlar qabul qilinadigan deyarli hamma joyda qo'llanilishi mumkin. Aynan shu mahorat keyingi besh yil ichida qo'llaniladi va inson qarorlarini oddiy avtomat bilan almashtiradi.
