Robototexnikadagi boshqaruv tizimlari: ko'rib chiqish Anood Ibrohim1, Reba Rachel Alexander1

Hodisaning qisqacha tavsifi
Neyron tarmoq shunday deyiladi hisoblash tizimlari, qaysi o'z-o'zini o'rganish qobiliyatiga ega va unumdorlikni bosqichma-bosqich oshirish. Ular mantiqiy dasturlashga mos kelmaydigan muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi:

• 
  Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektning bir turi. Uning o'ziga xosligi millionlab shunga o'xshash vazifalar misolida bosqichma-bosqich o'rganishdir;
  
• 
  Robot texnikasida tizim avtomatik tizimlarning temir "miyalari" uchun ko'plab algoritmlarni yaratish uchun ishlatiladi;
  
• 
  Arxitektorlar kompyuter tizimlari neyron tarmoqlarda parallel hisoblash muammosining yechimlaridan birini topish;
  
• 
  Amalga oshirishning boshqa ko'plab variantlari mavjud: sof matematik muammolarni hal qilish, tabiiy intellektni kompyuterda modellashtirish va boshqalar.
  

M24
Кто такие куриные папаши?
Смотри здесь
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Bunday tarmoqning asosiy elementlari quyidagilardir:

1. 
   Sun'iy neyronlar - elementar, o'zaro bog'langan birliklar;
   
2. 
   Sinaps - neyronlar o'rtasida ma'lumotlarni yuborish va qabul qilish uchun xizmat qiluvchi aloqa;
   
3. 
   Signal - uzatiladigan ma'lumot.
   

Konvolyutsion neyron tarmoqlari
Neyron tarmoqlarning eng mashhur turlaridan biri bu deyiladi konvolyutsion Vizual naqshlarni (tasvir va video) aniqlash, tavsiya qilish tizimlari va tabiiy tilni qayta ishlashda samarali ekanligi isbotlangan:

• 
  Ular mukammal darajada kengaytirilishi mumkin va har qanday yuqori aniqlikdagi naqshni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin;
  
• 
  Ular volumetrik (uch o'lchovli) neyronlardan foydalanadilar. Qatlam ichidagi neyronlar faqat retseptiv maydon deb ataladigan kichik joylar bilan bog'langan;
  
• 
  Qo'shni qatlamlarning neyronlari fazoviy lokalizatsiya mexanizmi bilan bog'langan. Ko'pgina bunday qatlamlarni stacking ko'proq va ko'proq piksellarga javob beradigan chiziqli bo'lmagan filtrlarni beradi;
  
• 
  Har bir filtr butun ko'rish maydonini qamrab olish uchun kengayadi. Ushbu birliklar takrorlanadi, mavjud parametrlarni almashadi va xaritani tashkil qiladi. Shunday qilib, ma'lum bir konvolyutsion qatlamning barcha neyronlari bir xil ob'ektga (ma'lum bir javob mintaqasi ichida) javob bera boshlaydi.
  

Трамп высказался о России так, как никогда раньше не говорил
M24


Кто такие куриные папаши?
M24