Robototexnikadagi boshqaruv tizimlari: ko'rib chiqish Anood Ibrohim1, Reba Rachel Alexander1

Neyron tarmoqlari, video
Va nihoyat qiziqarli video neyron tarmoqlar haqida.
Shunga ko'ra, neyron tarmoq kirish sifatida ikkita raqamni oladi va chiqishda boshqa raqamni berishi kerak - javob. Endi neyron tarmoqlarning o'zlari haqida.
Neyron tarmoq nima?


Neyron tarmoq - bu sinapslar orqali bog'langan neyronlar ketma-ketligi. Neyron tarmog'ining tuzilishi dasturlash dunyosiga to'g'ridan-to'g'ri biologiyadan kelgan. Ushbu tuzilma tufayli mashina tahlil qilish va hatto yodlash qobiliyatiga ega bo'ladi turli ma'lumotlar... Neyron tarmoqlar nafaqat kiruvchi ma'lumotni tahlil qilish, balki ularni xotiradan qayta tiklashga ham qodir. Qiziqqanlar uchun TED Talks dan 2 ta videoni tomosha qilishni unutmang: Video 1 , Video 2). Boshqacha qilib aytganda, neyron tarmoq - bu elektr impulslari shaklida ma'lumot uzatuvchi millionlab neyronlarni o'z ichiga olgan inson miyasining mashina talqini.





Трамп высказался о России так, как никогда раньше не говорил
M24


Кто такие куриные папаши?
M24
Neyron tarmoqlar nima?
Hozircha biz neyron tarmoqlarning eng asosiy turi bo'yicha misollarni ko'rib chiqamiz - bu uzatish tarmog'i (bundan buyon matnda FNS deb yuritiladi). Bundan tashqari, keyingi maqolalarda men ko'proq tushunchalar bilan tanishaman va sizga takroriy neyron tarmoqlar haqida gapirib beraman. Nomidan ko'rinib turibdiki, SPR - bu tarmoq ketma-ket ulanish neyron qatlamlari, undagi ma'lumotlar har doim faqat bir yo'nalishda ketadi.
Neyron tarmoqlar nima uchun?
Neyron tarmoqlar analitik hisob-kitoblarni talab qiladigan murakkab masalalarni hal qilish uchun ishlatiladi shunga o'xshash mavzular inson miyasi nima qiladi. Neyron tarmoqlar uchun eng keng tarqalgan foydalanish:
Tasniflash- parametrlar bo'yicha ma'lumotlarni taqsimlash. Misol uchun, kirish joyida odamlar to'plami beriladi va ulardan qaysi biri qarz berishni va kim bermasligini hal qilish kerak. Bu ishni yosh, to'lov qobiliyati, kredit tarixi va boshqalar kabi ma'lumotlarni tahlil qiladigan neyron tarmoq orqali amalga oshirish mumkin.
Bashorat- keyingi bosqichni bashorat qilish qobiliyati. Masalan, qimmatli qog'ozlar bozoridagi vaziyatga qarab qimmatli qog'ozlarning ko'tarilishi yoki tushishi.
Tan olish- hozirgi vaqtda neyron tarmoqlardan eng keng tarqalgan foydalanish. Googleda surat qidirayotganingizda yoki telefon kameralarida yuzingiz holatini aniqlab, uni alohida ajratib koʻrsatish va boshqa koʻp hollarda foydalaniladi.
Endi neyron tarmoqlar qanday ishlashini tushunish uchun uning tarkibiy qismlari va parametrlarini ko‘rib chiqamiz.
Neyron nima?

Neyron - bu ma'lumotni qabul qiladigan, u orqali ishlab chiqaradigan hisoblash birligi oddiy hisob-kitoblar va uzatadi. Ular uchta asosiy turga bo'linadi: kirish (ko'k), yashirin (qizil) va chiqish (yashil). Bundan tashqari, biz keyingi maqolada gaplashadigan noto'g'ri neyron va kontekstli neyron mavjud. Neyron tarmoqdan iborat bo'lgan holda katta raqam neyronlar, qatlam terminini kiriting. Shunga ko'ra, axborotni qabul qiluvchi kirish qatlami, uni qayta ishlovchi n ta yashirin qatlam (odatda 3 tadan ko'p bo'lmagan) va natijani chiqaradigan chiqish qatlami mavjud. Neyronlarning har biri ikkita asosiy parametrga ega: kirish ma'lumotlari va chiqish ma'lumotlari. Kirish neyroni holatida: kirish = chiqish. Qolganlarida, oldingi qatlamdagi barcha neyronlarning umumiy ma'lumotlari kirish maydoniga tushadi, shundan so'ng u faollashtirish funktsiyasi yordamida normallashtiriladi (hozircha uni f (x) bilan ifodalang) va chiqish maydoniga tushadi.