Reja: Kirish 1-§ Nazariy qism. Jarayon tavsifi. Eksperimental-statistik modellashtirish usullari

Yig`indisi	594,2272978	442,5705062	27208,90247	1248001,166	57340215,88	20243,19017
927522,1375
O`rtachasi	45,70979214	34,04388509	2092,992498	96000,0897	4410785,837	1557,168474	71347,85673

b₀,b₁ – noma`lumlarga nisbatan tenglamalar sistemasi quyidagicha berilgan:

Bizning holda n = 13 va jadvalda hisoblashlarga ko`ra:

;
Olingan natijalar asosida yuqoridagi Sistema quyidagi ko`rinishda bo`ladi:

Bu sistemani yechib quyidagi ildizlarga ega bo`lamiz:

b₀ = 20,99816715; b₁ = 0,285403134
Demak, X1 va Y1 o`rtasidagi chiziqli regression bog`liqlik funksiya quyidagi ko`rinishda bo`ladi:
Y₁ = 20,99816715 + 0,285403134 * X₁
2.3.1.2. Parabolik empirik bo`liqlik qurish (parabolik regressiya funksiyasi koeffisiyentlarini aniqlash)
Parabolik regressiya funksiyasi quyidagi ko`rinishga ega, ya`ni

bu yerda b_0,b₁,b₂ – regressiya koefitsiyentlari.
Regressiya funsksiyasining b_0,b₁,b₂ – koefitsiyentlarini aniqlaymiz. Ularni en kichik kvadratlar usulidan foydalanib, b_0,b₁,b₂ – koefitsiyentlarni hisoblash uchun olingan tenglamalar sistemasining ildizlari sifatida topamiz. U quyidagi tenglamalar sistemasidir:

Yuqoridagilarga qo`shimcha ravishda yozamiz:


U holda quyidagi ko`rinishdagi tenglamalar sistemasiga ega bo`lamiz:

Bu sistemani yechib quyidagi ildizlarga ega bo`lamiz:
b<sub>0</sub> = 46,88135626; b<sub>1</sub> = -0,848881736; b<sub>2</sub> = 0,012405556
Demak, X1 va Y1 o`rtasidagi chiziqli regression bog`liqlik funksiya quyidagi ko`rinishda bo`ladi:
Y₁ = 46,88135626 - 0,848881736 * X₁ + 0,012405556 * X₁²