Редактор: досент Н

Ədədi modellərin qurulması və ədədi dəyişənlərin proqnozlaşdırılması 
modulları. 
Find Laws (FL) – Modellər QuraĢdırıçısı
– sistemin əsas modulu (nüvəsi)
sayılır. Onun vəzifəsi verilənlərdə qeyri-xətti asılılıqları üzə cıxarmaq və onları 
riyazi formullar Ģəklində təsvir etməkdən ibarətdir. Burada istifadə edilən alqoritm 
təkamül və ya genetik proqramlaĢdırma texnologiyasına əsaslanır. 
PolyNet Prediçtor (PN) – Polinominal Neyron ġəbəkə
. Bu modulun iĢi neyron 
Ģəbəkəyə bənzər iyerarxik strukturun qurulmasına əsaslanır. Bu zaman Ģəbəkə 
strukturunun mürəkkəbliyi və digər parametrləri analiz edilən verilənlərin xassələri 
əsasında dinamik olaraq təyin edilir. Əgər yaradılan Ģəbəkə strukturu cox 
mürəkkəb deyilsə, onda sistemin simvolik qaydalar dilində ona ekvivalent olan 
ifadə qurula bilər. Bu alqoritm mühəndis və elmi məsələlərdə ədədi dəyiĢənlərin 
proqnozunu vermək ücün cox səmərəlidir. 

---

579 
Linear Reqression (LR) – Xətti Reqressiya
, geniĢ yayılan statistik tədqiqat 
metodu kimi bir cox statistik paketlərə və elektron çədvəllərə daxil edilmiĢdir. 
Lakin bu metodun POLYANALYST sistemində reallaĢdırılması müəyyən 
xüsusiyyətlərə malikdir. Burada daha əhəmiyyətli sərbəst dəyiĢənlər avtomatik 
secilir və nətiçələrin statistik əhəmiyyəti əsaslı surətdə qiymətləndirilir. Modul 
böyük sürətlə iĢləyir və qarıĢıq tipli verilənlərdə xətti modellərin qurulması ücün 
tətbiq edilə bilər. 
Memory 
based 
Reasoning 
(MR) 
– «Yaxın qonĢular» metodu
. 
POLYANALYST sistemində «Yaxın qonĢular» metodunun modifikasiyasından 
istifadə edilir. Bu alqoritmin onun məlum analoqlarından fərqi ondan ibarətdir ki, 
burada yaxınlıq ölcüsü və orta qiymətin tapılması ücün yazıların sayı genetik 
alqoritmlər əsasında optimallaĢdırılır. MR modulundan dəyiĢənlərin qiymətlərinin 
proqnozlaĢdırılması və təsnifat məsələsinin həlli ücün istifadə edilir.