571
-WĠZSOFT: WĠZRULE modulu – assosiativ qaydaların və verilənlərdə
potensial səhvlərin tapılması; WĠZWHY: DATA MINING ücün assosiativ
qaydalardan istifadə edir;
-XREPTRULE MĠNER 4.0;
-XAFFĠNĠTY (TM) –tranzaksiyalarda oxĢarlıqları və ya Ģablonları təyin
etmək ücün istifadə edilir.
Sərbəst yayılan instrumentlər:
- APRĠORĠ – Apriori alqoritminin köməyilə assosiativ qaydaların tapılması
ücün;
-APRĠORĠ, FP–GROWTH, EÇLAT and DIÇ implementations;
-ARTOOL–binar verilənlər bazalarında assosiativ qaydaların axtarıĢı ücün;
-DM-ĠĠ SYSTEM – assisativ qaydalar və digər xarateristikalar əsasında
təsnifat aparmaq ücün;
-FĠMĠ (Frequent Ġtemset Mining Ġmplementations) – proqram təminatından və
verilənlər bazalarından ibarət olan repozitori.
Klasterləşdirmə və seqmentləşdirmə
məsələlərinin həlli ücün
proqram
vasitələri.
Kommersiya instrumentləri
:
-ÇLUSTANGRAPHĠÇS3 – «yuxarıdan-aĢağı» iyerarxik klaster analizi aparır
və güçlü qrafik imkanlara malikdir;
-ÇVĠZ ÇLUSTER VĠZUALĠZATĠON – böyük ölcülü verilənlər toplusunu
analiz edir, klasterlərin obyektlərlə doldurulmasını vizuallaĢdırır;
-ĠBM ĠNTELLĠGENT MĠNER for Data – iki klaster alqoritmini reallaĢdırır;
-NEUSÇĠENÇES AXĠ. KOHONEN, AÇTĠVE X ÇONTROL – Koxonen
alqoritmi ilə klasterləĢdirmə ücündür və DELPHĠ-interfeysinə malikdir;
-POLYANALYST-anomaliyaları
lokallaĢdıran
alqoritm
əsasında
klasterləĢdirməni yerinə yetirir;
-STARPROBE – klasterləĢdirmə, neyron Ģəbəkələr, həlletmə ağaçları,
vizuallaĢdırma və s. metodlarını reallaĢdırır;
572
-VĠSĠPOĠNT – özütəĢkilolunan Koxonen kartları metodu ilə klasterləĢdirməni
və vizuallaĢdırmanı yerinə yetirir.
Sərbəst yayılan instrumentlər:
-AUTOÇLASS Ç – Bayes Ģəbəkələrinin köməyilə «müəllimsiz öyrənmə».
UNIX və WĠNDOWS əməliyyat sisetmlərində iĢləyir;
-ÇLUTO – verilənlərin bölünməsinə əsaslanan klasterləĢdirmə alqoritmlərini
reallaĢdırır;
-DATABĠONĠÇ ESOM TOOLS –klasterləĢdirmə, vizuallaĢdırma və təsnifat
ücün proqram dəstindən ibarətdir;
-PERMUTMATRĠX–yaxĢı qrafik imkanlara
malik olan bu proqram
təminatında bir necə iyerarxik klaster analizi metodları reallaĢdırılır;
-PROXIMUS – ölcüləri sıxmaq, klasterləĢdirmə və nümunələri aĢkarlamaq
ücün nəzərdə tutulur;
-REÇKLESS –K-yaxın qonĢular konsepsiyasına əsaslanan klasterləĢdirmə
alqoritmlərini reallaĢdırır. Küylərin və tullantıların klasterləĢdirmə nətiçələrinə
təsirini azaltmaq ücün onları axtarır və identifikasiya edir;
-SNOB –MMM (Minimum Message Length)-məlumatın minimal uzunluğu
konsepsiyasına əsaslanan klasterləĢdirmə proqramı;
SOM in EXÇEL – Koxenenin özütəĢkilolunan kartlar metodunun MS
EXÇEL-də reallaĢdırılması.
Verilən izahatlardan göründüyü kimi, bir cox proqram məhsulları bir necə
metodları, əksər hallarda isə klaster metodları ilə vizuallaĢdırma metodlarını
reallaĢdırırlar.
Do'stlaringiz bilan baham: