№
|
Qiyinlik darajasi
|
Savol
|
|
|
|
|
1
|
Mashinali o’qitish va suniy intellekt Mashinali o’qitish (Machine Learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, dasturning ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir.
Mashinali o’qitish] kompyuterning ma’lumotlarni o’qib olish asosida xususiyatlarni o’rganish qobiliyatidir
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
Mashinali o’qitishning o’qituvchili sinflashtirish algoritmini ko’rsating.
KNN
|
|
1
|
Supervised learning ?
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (Regressiya, Sinflashtirish)
|
|
1
|
Unsupervised learning ?
O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning)
– bu modelni
xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash
|
|
1
|
Semi- supervised learning
• Semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
|
|
1
|
Reinforcement learning ?
Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
|
|
1
|
O’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
|
|
1
|
Modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
• Semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
|
|
1
|
Modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (Regressiya, Sinflashtirish)
|
|
1
|
Modelni
xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish
O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning)
– bu modelni
xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash
|
|
1
|
Mashinali o’qitishda asosan qaysi instrumental vositalardan foydalaniladi
|
|
1
|
KNN bu - …KNN o’qituvchili mashinali o’qitish algoritmi hisoblanib
Sinflashtirish masalasida
Regressiya masalasida ishlatiladi
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
Logistik regressiya bu? Logistik regressiyaning maqsadi, har qanday klassifikatorda bo'lgani kabi, xususiyatlarda mavjud bo'lgan ma'lumotlardan foydalanib, ma'lum bir kuzatuv sinfini aniq bashorat qilish uchun ma'lumotlarni ajratishning ba'zi usullarini aniqlashdir.
|
|
1
|
Chiziqli va logistic regressiyaning asosiy farqi
|
|
1
|
Python dasturlash tilida ma’lumotlarni visuallashtirish uchun ishlatiladigan kutubxona
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
|