14. Xatoliklarni teskari tarqalish usuli

Sun’iy intelekt va neyroto’rli texnologiyalar fanidan yakuniy nazorat savollari.
Nazariy savol namunalari(biletning 1-2-3 savollari(15 ball)).

1. 
   Sun’iy neyron to’rlari nima ?
   
2. 
   Sun’iy intelekt nima?
   
3. 
   Neyron va Neyron tarmoq nima?
   
4. 
   Neyronlarning bog’lanishi va kirish qiymatlarining hisoblanshi ?
   
5. 
   Neyronni faollashtirish funksiyalari.
   
6. 
   XOR mantiqiy amalining neyrotarmoq modeli.
   
7. 
   Neyron to’rlarlarning vazn matritsasining tuzulishi.
   
8. 
   Neyron tarmoqlarining tasnifi
   
9. 
   O’qituvchili o’qitish(supervised learning) 10.O’qituvchisiz o’qitish(unsupervised learning) 11.Regressiya va klassifikatsiya.
   

12.To’liq bog’langan neyron tarmoqlari 13.Farmal neyron
14.Xatoliklarni teskari tarqalish usuli. 15.Perseptron modeli.
16.Perseptronning o’rganish qoidasi 17.Bolsman mashinasi
18.Xopfild neyron tarmog’i 19.Bolsman mashinasi arxitekturasi.
20.Bolsman mashinasi o’rganish algoritmi. 21.Bolsman mashinasining turlari
22.Avto assotsiativ neyron tarmoqlar 23.AANN arxitekturasi
24.Hebb qoidaasi 25.AANN trening algoritmi 26.Klasterlash nima?

27. 
    Masofaga asoslangan klasterlash.
    
28. 
    Exclusive Clustering (Eksklyuziv klasterlash). 29.Overlapping Clustering (Bir-biriga o'xshash klasterlash). 30.Hierarchical Clustering (Ierarxik klasterlash).
    

31.Probabilistic Clustering (Ehtimoliy klasterlash). 32.K-means klasterlash.
33.Tayanch vector mashinasi. 34.Giperplan nima?

35. 
    SVM turlari.
    
36. 
    SVM tayanch vektorlari. 37.SVM qanday ishlaydi?
    

38.Chiziqli SVM nima? 39.Chiziqli bo’lmagan SVM nima? 40.SVM yadrolari.
41.O’z-o’zini tashkil etuvchi neyron to’rlar. 42.SOM arxitekturasi.

43.SOM qanday ishlaydi? 44.SOM algoritmi.
45.Radial neyron to’rlar. 46.RBNN arxitekturasi. 47.Radial asos funksiyasi.
48.XOR masalasi uchun RBNN ning qo’llanilishi. 49.MLP va RBNN ning farqli tomonlari.
50.Rekurent neyron to’rlar. 51.RNN qanday ishlaydi?
52.Rekurent neyron to’rlari va oldinga uzatladigan neyron tarmoqlarining farqi. 53.Hemming neyron to’ri.
54.Hemming neyron to’ri qanday ishlaydi. 55.Hemming neyron to’rining arxitekturasi. 56.Hemming neyron to’rining o’rganish algoritmi. 57.Qatiymas mantiq.
58.Klassik to’plamlar nazariyasi. 59.Qatiymas to’plamlar ustida amallar. 60.Qatiymas to’plam xossalari.
61.NumPy kutubxonasi. 62.Pandas kutubxonasi. 63.Matplotlib kutubxonasi. 64.Scikit-learn kutubxonasi.