Qiyinlik darajasi Savol

Clustering

• 
  Hierarchical clustering
  
• 
  K-means clustering
  
• 
  K-NN (k nearest neighbors)
  
• 
  Principal Component Analysis
  
• 
  Singular Value Decomposition
  
• 
  Independent Component Analysis
  

	2	O’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) nima? O’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) – bu mashinani o’qitish usulidan biri bo’lib, bunda modelni oldindan aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish amalga oshirilmaydi, aksincha obyekt parametrlarini (ma'lumotlarni) topish uchun modelga o'z ustida ishlashga imkon yaratib beriladi Unsupervised learning usulida asosan “klasterlash” masalasi yechiladi
	2	Mashinali o’qitish nima? [Mashinali o’qitish] kompyuterning ma’lumotlarni o’qib olish asosida xususiyatlarni o’rganish qobiliyatidir Mashinali o’qitish (Machine Learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, dasturning ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir.
	2
	2	…… bu ikkita qatlamdan iborat ya’ni kiruvchi va chiquvchi qatlamdan iborat bo’lgan neyronni hisoblash tugunidir. Nuqtalar o’rniga quyidagilardan mos keldiganini qo’ying?
	3	Supervised o’qitish algoritmlari asosan qanday masalani yechishga qaratilgan? O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Bunday turdagi o’qitish usullariga Regressiya va Sinflashtirish masalalarini misol keltirish mumkin. Bunda xususiyatlari aniq deganda kiruvchi va chiquvchi parametrlar mavjud bo’lishi nazarda tutiladi
	2	Neyron tarmoqda qanday turdagi qatlamlar (layers) bo’lishi mumkin?
	2	Chiziqli regression model nima uchun ishlatiladi?
	2	Neyron tarmoq nima? Neyron tarmoqlari – bu inson miyasining ishlash faoliyatini qisman aks ettiruvchi tuzilma bo’lib, bunda ko’plab neyronlar bir-biriga bog’langan holda neyron tarmog’ini tashkil qiladi.
	3	Keras kutubxonasidagi Sequential() nima vazifani bajaradi?
	3	Qanday turdagi faollashtirish funksiyalari mavud?
	3	Chuqur o’qitish – bu?
	2
	2	Sun’iy neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating?
	2	Python muhitida scatter() funksiyasi qanday vazifani bajaradi?
	3	pip install tensorflow buyrug’i asosida nima sodir bo’ladi?
	2	Biologik neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating?
	2	Dataset bu nima? Data set - bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir. Boshqacha aytganda, ma'lumotlar to'plami ma'lumotlar bazasi jadvalining yoki bitta statistik ma'lumotlar matritsasining qiymatlarini hisoblanib, bunda jadvalning har bir ustuni ma'lum o'zgaruvchini yoki parametr (x1,x2,....,xn) qiymatini ifodalasa, har bir satr esa berilgan parametrlar asosidagi obyekt qiymatiga (X1, X2,....,XN) to'g'ri keladi.
	3	Keras kutubxonasida neyron tarmoq modelini qurish jarayonida quyidagi dastur kodi nima vazifani bajaradi? model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(64,)))
	3	Convolutional neural networks (CNN) – bu? CNN - bu ko'p qatlamli neyron tarmoq hamda noyob arxitekturaga ega bo’lib, har bir qatlamda ma'lumotlarning tobora murakkab xususiyatlarini chiqish uchun aniqlashga mo'ljallangan. CNN lar tanib olish masalalarini yechishda, sinflashtirish masalalarida keng foydalaniladi. Convolutional neural networks
	2	Sun’iy intellektga asoslangan dasturlarni ishlab chiqishdan maqsad nima? yakuniy maqsadi o'rganish, rejalashtirish va mustaqil ravishda muammolarni hal qila oladigan kompyuterni yaratishdir.
	2
	2	Mashinani o’qitish turlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni tanlang? O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash) • Semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir. • Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
	2	Neyron tarmoqlari bu…?