Qiyinlik darajasi Savol

№	Qiyinlik darajasi	Savol
	1	Mashinali o’qitish va suniy intellekt Mashinali o’qitish (Machine Learning) – bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, dasturning ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir. Mashinali o’qitish] kompyuterning ma’lumotlarni o’qib olish asosida xususiyatlarni o’rganish qobiliyatidir
	1	Mashinali o’qitishning o’qituvchili sinflashtirish algoritmini ko’rsating. KNN
	1	Supervised learning ? O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (Regressiya, Sinflashtirish)
	1	Unsupervised learning ? O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash
	1	Semi- supervised learning • Semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
	1	Reinforcement learning ? Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
	1	O’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi. Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
	1	Modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir. • Semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
	1	Modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (Regressiya, Sinflashtirish)
	1	Modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash
	1	Mashinali o’qitishda asosan qaysi instrumental vositalardan foydalaniladi
	1	KNN bu - …KNN o’qituvchili mashinali o’qitish algoritmi hisoblanib Sinflashtirish masalasida Regressiya masalasida ishlatiladi
	1	Logistik regressiya bu? Logistik regressiyaning maqsadi, har qanday klassifikatorda bo'lgani kabi, xususiyatlarda mavjud bo'lgan ma'lumotlardan foydalanib, ma'lum bir kuzatuv sinfini aniq bashorat qilish uchun ma'lumotlarni ajratishning ba'zi usullarini aniqlashdir.
	1	Chiziqli va logistic regressiyaning asosiy farqi
	1	Python dasturlash tilida ma’lumotlarni visuallashtirish uchun ishlatiladigan kutubxona import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt