Qiyinlik darajasi Savol

# A harfini plot() funksiyasi asosida vizuallashtirish.
plt.imshow(np.array(a).reshape(5, 6))
plt.show()

	1	Numpy kutubxonasida ikkita vektorni skalyar ko’paytirish amali qanaqa?
	2	Numpy kutubxonasida ikkita vektorni vektor ko’paytirish amali qanaqa?
	2	Cost funksiya bu?
	1	Biz qurgan regression model nechta qiymat qaytaradi
	2	QR code mashinali o’qitilish algoritmi asosida ishlab chiqilgan ?
	2	Gradient tushish bu?
	3	O’qitish jarayonida regulyarizatsiyalash bu?
	3	Model qurishda bo’ladigan Underfitting muammosi bu?
	3	Model qurishda bo’ladigan Owerfitting muammosi bu?
	3	Bias tushunchasi?
	3	Variance tushunchasi?
	3	Bias va Variance tushunchalarining farqi nimada?
	3	Agar bias yuqori bo’lsa qaysi turdagi muammo sodir bo’lmoqda?
	3	Agar Variance yuqori bo’lsa qanday turdagi muammo sodir bo’lmoqda?
	3	Agar biass quyi va variance yuqori bo’lsa qanday turdagi muammo sodir bo’lmoqda?
	3	Model murakkab bo’lsa bias qanday bo’ladi?
	3	Model murakkab bo’lsa variance qanday bo’ladi?
	3	Underfitting bu - …
	3	Owerfitting bu - …
	3	Model qurishda bo’ladigan Underfitting muammosi qanday hal qilsa bo’ladi?
	3	Model qurishda bo’ladigan Owerfitting muammosi qanday hal qilsa bo’ladi?
	2	O’rgatuvchi tanlama nima?
	2	O’ratuvchi tanlamadagi train to’plam …
	2	O’ratuvchi tanlamadagi val (validation) to’plam bu?
	2	O’ratuvchi tanlamadagi test to’plam bu?
	2	Model qurish uchun o’rgatuvchi tanalaga qaysi nisbatda bo’linsa maqsadga muoffiq bo’ladi?
	2	O’rgatuvchi tanlamada normallashtirish tushunchasi bu?
	2	Nima uchun o’rgatuvchi tanlama normallashtiriladi?
	2	Validation dataset qayerda ishlatiladi?
	1	Klasterlash bu ?
	3	O’qituvchisiz o’qitish algoritmiga qaysi algoritim kiradi?
	1	KNN algoritmida k qiymat nimani xaratterlaydi?
	3	KNN algoritmida k ni kichik tanlasak nima sodir bo’ladi?
	3	KNN algoritmida k ni katta tanlasak nima sodir bo’ladi?
	1	KNN da k qiymatni tanlashda qaysi qoidaga rioya qilish kerak
	2
	2	SVM algorimi qaysi masalani yechish uchun xizmat qiladi?
	2	KNN algoritmi qaysi masalani yechish uchun xizmat qiladi
	2	KMeans bu -
	2	Kmaens algoritmi qaysi masalani yechish uchun xizmat qiladi
	2	Nima uchun logistik regressiyada sigmoid funksiyadan foydalaniladi?
	1	Logistik regressiyada qaror chegrasi uchun topilgan modeldan olingan qiymat qaysi bo’sag’a qiymati orqali solishtiriladi va qaror qabul qilinadi?
	2	SVM algoritmida suppor vectors bu?
	2	SVM algoritmidagi hisoblaanadigan orqaliq (margin) qanday bo’lsa model ishonchli deb topiladi?
	2	SVM algoritmida yadro(kernel) funksiyalari nima uchun xizmat qiladi?
	2	SVM orqali ..
	2	Mashinani o’qitish jarayonida ma’lumotlarga qanday dastlabki ishlov beriladi?
	2	Sun’iy neyron tarmoqlarida perceptron tushunchasi? Perceptron bu – 2 ta qatlamdan iborat ya’ni kiruvchi va chiquvchi qatlamdan iborat bo’lgan neyronni hisoblash tuguni. Har bir perceptron sodda sinflash masalasini yechishda qo’llaniladi.
	2	Sun’iy neyron tarmoqlarida yashirin qatlam tushunchasi? Yashirin qatlamlar (hidden layer) – neyron tarmog’ida asosiy hisoblashlarni amalga oshiruvchi ko’p sathli (yoki bitta sath) neyronlar jamlanmasi
	2	Sun’iy neyron tarmoqlarida aktivlashtirish funksiyasi tushunchasi? Faollashtirish funksiyalari Barcha neyronlar bo’yicha hisoblashlar amalga oshirilganidan keyin quyidagi “sigmoid” yoki ReLU funksiyasi grafigi asosida shakllantiriladi va funksiya qiymati mos ravishda [0-1] va [0, N] oraligida o’zgarib turadi
	2	Chuqur o’qitilish deyiladi, qachonki … Chuqur o’qitish bu bir nechta qatlamdan iborat bo’lgan neyron tarmog’ini qurish va o’qitish jarayonidir
	2	Modelni o’qitish uchun o’quv tanlanma (dataset) qanday turlarga bo’lindi Ma’lumot to’plamlari (data set) turlari Mashinani o’qitish jarayonida va modelning to’liq ishlashini ta’minlash maqsadida quyidagi ma’lumotlar to’plami turlaridan foydalaniladi: o’qituvchi to’plam, o’quv tanlanma (training set); validatsiya to’plami (validation set); testlash to’plami (testing set).
	2	O’qitish uchun ma’lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo’lgan, model turg’unligiga ta’sir qiluvchi ma’lumotlarni olib tashlash jarayoni nima deb ataladi
	3	Neyron tarmoqlarida sinflashtirish masalasini yechishda chiquvchi qatlamda qaysi turdagi aktivlash funksiyasidan foydalaniladi
	2	Logistik regression model nima uchun ishlatiladi
	2	Neyron tarmoqlarini qurishga mo’ljallangan python kutubxonalarini ko'rsating.
	2	Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish mumkinmi?
	2	Python muhitida chiziqli regression model qurish uchun ishlatiladigan stats.linregress(x,y) funksiyasi nechta qiymat qaytaradi
	3	Neyron tarmoqda tugunlar nimalar bilan bog’lanadi
	3	Mashinani o’qitish jarayonida ma’lumotlarga qanday dastlabki ishlov beriladi?
	2	Regression tahlilni qanday usullar asosida amalga oshiriladi.
	2	Muammoni aniqlash, ma’lumotlarni tayyorlash, algoritmni ishlab chiqish va baholash, natijaviy ma’lumotlar aniqligini oshirish va yakuniy natijani taqdim qilish – bular qanday jarayonning bosqichlari hisoblanadi
	3	Keras bu – ...
	3	Tensorflow bu – ...
	3	Sklearn bu - …
	2	Chuqur o’qitish qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi?
	3	Chuqur o’qitish bosqichlari to’g’ri tartiblangan javobni belgilang 105—111 savollar
	3	Chuqur o’qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan?
	2	Chuqur o’qitishning birinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
	2	Chuqur o’qitishning ikkinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
	2	Chuqur o’qitishning uchunchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
	2	Chuqur o’qitishning turtinchi bosqichi qanday jarayondan iborat?
	3	Chuqur o’qitishning oxirgi bosqichi qanday jarayondan iborat?
	3	MNIST dataset da nechta sinfga tegishli obyektlarni ma’lumotlari bor
	3	CIFAR10 dataset da nechta sinfga tegishli obyektlarini ma’lumotlari bor
	1	CIFAR10 datasetda tasvirlarning o’lchami qaysi o’lchamda
	1	CIFAR10 datasetda necha tanlama bor
	1	CIFAR100 dataset da nechta sinfga tegishli obyektlarni ma’lumotlari bor
	1
	1
	2	Chiziqli va logistik regression model qurilayotganda bitta o’rgatuvchi tanlamadan foydalansa bo’ladimi?
	2	Chiziqli regresiya va Logistik regresiya uchun Cost funksiyasi bir xilda bo’ladimi?
	1	Python ning scipy kutubxonasidan qaysi Classs chiziqli regressiya modelini qurishda ishlatiladi
	1	Python sklearn kutubxonasidagi qaysi Classs chiziqli regressiya modelini qurishda ishlatiladi
	3	Chiziqli regressiyada modelni murakkab tanlansa qaysi turdagi muammo yuzaga keladi
	3	Chiziqli regressiyada modelni sodda tanlansa qaysi turdagi muammo yuzaga keladi
	1	Ochiq datasetlarni qidirishga mo’ljallangan tizim qaysi?
	3	Pandas kutubxonasida head() funksiyasi nima vazifa bajaradi?
	3	Neyron tarmoqlarida dastlab vazn koeffitsentlari qanday bo’ladi?
	2	Neyron tarmoqlarida topilgan vazn koeffitsentlari qanday bo’ladi?
	1	KNN algoritmida qo’llaniladigan ikki nuqta orasidagi masofa … deb yuritiladi. Nutqlar o’rniga mos variantni qo’ying.
	3	KMaens algoritmida qo’llaniladigan ikki nuqta orasidagi masofa … deb yuritiladi. Nutqlar o’rniga mos variantni qo’ying.
	3	Gradient tushish algoritmidagi ‘learning rate’ parameter nimani xarakterlaydi?
	3	UCI Machine Learning Repository nima ?
	3	Google Dataset Search qancha ma’lumotni qamrab oladi?
	1	Python array bu -array – bir tipdagi (bir xil ma’lumotlar toifasiga tegishli) elementlar to’plamidan iborat dinamik massiv;
	1	Python list bu -list – turli tipdagi elementlar to’plamidan iborat dinamik massiv
	1	Python tuple bu -tuple – turli tipdagi elementlar to’plamidan iborat statik massiv
	2	Mashinali o’qitishda samaradorlikni baholash uchun qanday matritsadan foydalaniladi?
	1	pip freeze
	1	pip install numpy as np
	1	import numpy as nb
	2	Agar mashinali o’qitish qo’llaniladigan sklearn kutubxonasi o’rnatilmagan bo’lsa uni qanday o’rnatish mumkin.
	2
	3	Python muhitida neyron tarmoq qurish uchun qaysi paketlardan foydalaniladi?
	3	Keras muhitida modelni testlash uchun mavjud funksiyalardan qaysi biri ishlatiladi?
	3	O’qituvchili o’qitish (supervised learning) nima? O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Bunday turdagi o’qitish usullariga Regressiya va Sinflashtirish masalalarini misol keltirish mumkin
	3	Keras muhitida qurilgan neyron tarmoqda joriy qatlam uchun faollashtirish funksiyasini qo’shishda quyidagilarning qaysi biridan foydalaniladi?
	3	O’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish algortimlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating?