Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

8-bob. Filtrlash va konvolyutsiya
Biz hozirgina amalga oshirgan operatsiya - to'lqinning har bir bir-biriga yopishgan
segmentiga oyna funktsiyasini qo'llash - konvolyutsiya deb ataladi.
qaytish tekislangan
np.convolve to'lqin massivi va oynaning konvolyutsiyasini hisoblaydi.
Aslida, yana bir farq bor. Oldingi bo'limdagi halqa
8.2-rasmda kvadrat to'lqin uchun natija ko'rsatilgan. Kulrang chiziq asl signaldir;
quyuqroq chiziq silliqlashtirilgan signaldir. Oynaning oldingi qirrasi birinchi o'tishga
yetganda, tekislangan signal yuqoriga ko'tarila boshlaydi va deraza o'tish joyini kesib
o'tganda tekislanadi. Natijada, o'tishlar kamroq keskin, burchaklar esa kamroq o'tkir.
Agar siz tekislangan signalni tinglasangiz, u kamroq shovqinli va biroz bo'g'iq eshitiladi.
8.2 Konvolyutsiya
Machine Translated by Google

---

(f ? g)[n] =
(f ÿ g)[n] =
Ushbu misolda biz ishlatgan oyna simmetrik bo'lgani uchun o'zaro bog'liqlik va
konvolyutsiya bir xil natijani beradi. Boshqa g'alaba qozonish usullaridan
foydalanganda, biz ko'proq ehtiyotkor bo'lishimiz kerak.
ÿ belgisi konvolyutsiyani bildiradi. Farq g indeksida: m inkor etildi, shuning uchun
yig‘indi g ning elementlarini orqaga qaytaradi (manfiy indekslar massiv oxirigacha
o‘raladi deb faraz qiling).
f [m]g[n + m]
Smoothing kvadrat signaldagi o'tishlarni kamroq keskin qiladi va ovozni biroz bo'g'ib
qo'yadi. Keling, ushbu operatsiya spektrga qanday ta'sir qilishini ko'rib chiqaylik.
Avval asl to‘lqinning spektrini chizaman: spektr = wave.make_spectrum()
spectrum.plot(rang=GRAY)
f [m]g[n ÿ m]
Biz bunga erishamiz.
Va nihoyat, juda ko'p biladigan odamlar uchun eslatma: taqdimotda men hozirgacha
konvolyutsiya va dumaloq konvolyutsiyani ajratmadim.
juda tez orada.
95
• Shuningdek, bu ta'rif Konvolyutsiya teoremasining asosidir, kelayotgan
aslida o'zaro bog'liqlikni hisoblaydi:
• Bu ta'rif bir nechta ilovalar uchun, ayniqsa, 10-bobning mavzusi bo'lgan
signallarni qayta ishlash tizimlarini tahlil qilish uchun tabiiydir.