Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

7.3. Sintez muammosi
Natijada:
Haqiqiy sinusoidlar bilan qilganimiz kabi, biz turli chastotali murakkab sinusoidlarni
qo'shish orqali aralash signallarni yaratishimiz mumkin. Va bu bizni sintez
muammosining murakkab versiyasiga olib keladi: har bir murakkab komponentning
chastotasi va amplitudasini hisobga olsak, signalni qanday baholaymiz?
Eng past darajada murakkab signal murakkab sonlar ketma-ketligidir. Lekin buni
qanday talqin qilishimiz kerak? Haqiqiy signallar uchun bizda ba'zi sezgi bor: ular vaqt
bo'yicha o'zgarib turadigan miqdorlarni ifodalaydi; masalan, ovozli signal havo
bosimidagi o'zgarishlarni bildiradi. Ammo dunyoda biz o'lchagan hech narsa murakkab
raqamlarni keltirib chiqarmaydi.
[ 1.000 +0.000e+00j 0.995 +9.093e-02j 0.979 +1.803e-01j ..., 0.979 -1.803e-01j
0.995 -9.093e-02j 1.001e-510j.
Mana misol: amper =
np.array([0,6, 0,25, 0,1, 0,05]) fs = [100, 200, 300,
400] kvadrat tezligi = 11025 ts = np.linspace(0, 1,
kadr tezligi) ys (sintezlash) kuchaytirgichlar, fs, ts)
2. Agar xohlasangiz, murakkab signalni uning haqiqiy va xayoliy qismlari sifatida ikkita
signalni o'z ichiga olgan murakkab sonlar ketma-ketligi deb tasavvur qilishingiz mumkin.
79
1. Murakkab signal - bu hisoblash va tahlil qilish uchun foydali bo'lgan matematik
abstraktsiya, lekin u haqiqiy dunyodagi hech qanday narsaga bevosita mos
kelmaydi.
Bu funksiya 6.1-bo'limdagi sintez1 bilan deyarli bir xil; yagona farq shundaki, men
CosSignalni ComplexSinusoid bilan almashtirdim.
7.3 Sintez muammosi
Machine Translated by Google

---

0,5
1.0
0,5
0,0
1.0
0,000 0,005 0,010 0,015 0,020 0,025 0,030 0,035 0,040 Vaqt (s)
thinkplot.plot(ts[:n], ys[:n].real, label='real') thinkplot.plot(ts[:n],
ys[:n].imag, label='imag')
fs - komponentlarning chastotalarini o'z ichiga olgan ketma-ketlik. ts signalni baholaydigan
vaqtlarni o'z ichiga oladi.
n = 500
Bizning quloqlarimizga ular bir xil eshitiladi (umuman, biz faza ofsetlarini eshitmaymiz).
M = np.exp(1j * PI2 * args) ys =
np.dot(M, amper) qaytish ys
Ikkinchi nuqtai nazardan kelib chiqqan holda, biz oldingi signalni haqiqiy va xayoliy
qismlarga ajratishimiz mumkin:
80
Shunga qaramay, amperlar amplitudalar ketma-ketligini o'z ichiga olgan NumPy massividir.
def synthesize2(amper, fs, ts): args =
np.outer(ts, fs)