Основная профессиональная образовательная программа высшего образования

Тематика практических работ
Практическая работа №1 Исследование структуры и свойств линейного кода.
Практическая работа №2 Исследование структуры и свойств циклического кода.
Практическая работа №3 Исследование структуры и свойств кода Рида-Соломона.
Практическая работа №4 Исследование структуры и свойств каскадного кода.
Практическая работа №5 Модифицирование кодов и их анализ.
Практическая работа №6 Метод Хаффмана сжатия информации.
Практическая работа №7 Арифметическое кодирование.
Практическая работа №8 Словарные методы компрессии.

Трудоёмкость (з.е. / часы)	5 ЗЕТ / 180 часов
Форма итогового контроля знаний	экзамен

Аннотация учебной дисциплины

Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»
Цель изучения дисциплины	Целью преподавания дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является изложение основных понятий и методов теории вероятностей и математической статистики, а также содействие фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию системного мышления у студентов.
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины	Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: - способностью корректно применять при решении профессиональных задач научный аппарат математического анализа, геометрии, алгебры, дискретной математики, математической логики, теории алгоритмов, теории вероятностей, математической статистики, теории информации, теоретико-числовых методов (ОПК-2)
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины	В результате освоения дисциплины студент должен: знать аксиоматику и основные понятия теории вероятностей; основные методы теории случайных процессов; основные понятия и определения математической статистики, выборочные характеристики, точечные и интервальные оценки неизвестных параметров; уметь применять стандартные методы и модели к решению типовых теоретико-вероятностных и статистических задач; пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач; вычислять выборочные характеристики и находить оценки неизвестных параметров; использовать критерии проверки статистических гипотез; владеть навыками пользования библиотеками прикладных программ для ЭВМ для решения вероятностных и статистических прикладных задач.
Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки и темы)	Содержание основных разделов и тем курса