National Strategy for Development of Statistics of the Republic of Uzbekistan for 2020-2025 Russian version

Совершенствование методов выборки

Госкомстат понимает, что структура и методы выборки важны для обеспечения надежности ее формата и достоверной репрезентативности всего населения. Отсутствие единых всеобъемлющих стандартов выборки и надлежащей подготовки по вопросам составления выборки
в национальной статистической системе затрудняет осуществление процедур совершенствования и оценки качества выборочной совокупности.
Хотя Госкомстат и другие учреждения статистической системы имеют относительно небольшое число обследований, разработка
и использование выборочных обследований становятся все более распространенными в связи с сокращением расходов и увеличением потенциала для редактирования недостающих значений.
Цель этого субкомпонента заключается в совершенствовании методов выборки посредством проведения следующих мероприятий:

• 
  обзор возможностей для проведения выборки;
  
• 
  обучение персонала методам выборки;
  
• 
  обзор текущего набора обследований для определения того, какие из них могут проводиться на выборочной основе без потери общности;
  
• 
  совершенствование выборки обследований домашних хозяйств и предприятий с учетом планируемых улучшений и разработок в статистических регистрах.
  

Внедрение анализа временных рядов, методов сезонной корректировки и политики пересмотра данных

Представление статистических данных в формате временных рядов является международно-признанной традицией и дает полезную информацию с точки зрения прогнозирования, наблюдения
за фактическими перемещениями данных в силу циклических, сезонных и нерегулярных событий, а также других видов анализа.
Существуют определенные предпосылки для формирования надежных данных временных рядов: методологическая согласованность за период времени, сезонные корректировки высокочастотных данных, использование надлежащих методов дефляции. Госкомстат
и другие учреждения, занимающиеся подготовкой данных, расширят объем работы по формированию данных временных рядов по всем основным статистическим показателям посредством применения,
в случае необходимости, надлежащих методов сезонной корректировки.
В целях укрепления потенциала учреждений, занимающихся производством данных, в подготовке данных временных рядов будут включены следующие мероприятия:

• 
  создание временных рядов дискретных показателей
  на максимально продолжительном временном отрезке;
  
• 
  изменение вопросников для сбора дискретных,
  а не кумулятивных данных;
  
• 
  внедрение метода сезонной корректировки (например, X-12 ARIMA) для внутри-годовых дискретных данных по всем ключевым показателям;
  
• 
  совершенствование существующих индексов и методов дефляции;
  
• 
  разработка программ для пропаганды данных временных рядов и их интерпретации.