Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali

Logistik regressiya turlari
1. Ikkilik logistik regressiya
Kategorik javob faqatgina ikkita ikkita mumkin bo'lgan natijalarga ega. Misol: Spam yoki yo'q
2. Multinomial Logistik regressiya
Uch yoki undan ortiq toifalar buyurtma bermasdan. Misol: Qaysi ovqat ko'proq afzal bo'lishini taxmin qilish (Veg, Veg bo'lmagan, Vegan)
3. Oddiy logistik regressiya
Buyurtma bilan uch yoki undan ortiq toifalar. Misol: Filmning reytingi 1 dan 5 gacha
Qaror chegarasi
Ma'lumotlar qaysi sinfga tegishli ekanligini taxmin qilish uchun chegara o'rnatilishi mumkin. Ushbu chegara asosida olingan taxminiy ehtimollik sinflarga bo'linadi.
Aytaylik, agar predict_value ≥ 0,5 bo'lsa, u holda elektron pochtani spam emas deb hisoblang.
Qaror chegarasi chiziqli yoki chiziqli bo'lishi mumkin. Murakkab qaror chegarasini olish uchun polinom tartibini oshirish mumkin.
Cost funktsiyasi

4-rasm: Logistik regressiya cost funktsiyasi
Lineer uchun ishlatilgan xarajat funktsiyasini nima uchun logistika uchun ishlatib bo'lmaydi?
Lineer regressiya xarajat funktsiyasi sifatida o'rtacha kvadratik xatolardan foydalanadi. Agar bu logistik regressiya uchun ishlatilsa, u holda parametrlarning konveks bo'lmagan funktsiyasi bo'ladi (teta). Gradient tushishi faqat funktsiya konveks bo'lsa, global minimal darajaga yaqinlashadi.

5-rasm: Qavariq va qavariq bo'lmagan cost funktsiyasi
Cost funktsiyasini tushuntirish