Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg'ona filiali

MatLab-ning afzalliklari
MatLab-ham ko'plab sodiq foydalanuvchilari bor, ular orasida ko'plab universitetlar va dastur uchun litsenziya sotib olish uchun byudjetke ega bo'lgan bir nechta kompaniyalar bor. Ko'plab universitetlarda ishlatilgan bo'lsada, MatLab dasturlash tilin o'rganishni boshlagan yangi boslovchilar uchun oson dir, sababi paket sotib olinganda sizga zarur bo'lgan hamma narsalarni qamrab oladi.

Pythondan foydalanganda sizdan qo'shimcha paketlar o'rnatilishi talab etiladi. MatLab-ning bitta bo'lagi - bu boshqa dasturlash tillarida hali yaxshi olternativ bo'lmagan MatLab paketining asosiy bo'lagi bo'lgan Simulink deb nomlangan tovar.

MatLab ning kamchiliklari

Kamchilik - bu licenziyaning bahosi. Uning juda qimmat foydalanuvchisi har bitta modulni sotib olishi va uni to'lovi zarur. Kamchilik - bu o'zaro ishga layoqatlilik kompilyaciya vaqtida yoki MatLab nı boshqa til kodiga aylantirish juda qiyin. Hamma xatolar bilan shug'ullanish uchun juda qiyin yoki MatLab-ning teran bilimini talab etadi. MatLab ga qandaydir tovar ishlab chiqarish taklif etilmaydi. Sababi, MatLab dastur kabi dasturni o'rnatishni yaratmasdan ( masalan, o'rnatish fayllari va o'rnatish vaqtida nusxa ko'chiriladigan boshqa bajarilatuǵın fayllar kabi ).
4.Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash
Bir nechta dominant omil samarali belgilarga ta'sir etuvchi ko'p sonli omillardan ajratib bo'lmaydigan holatlarda va bir nechta omillarning ta'sirini hisobga olish kerak bo'lgan holatlarda qo'llaniladi. Masalan, ishlab chiqarish hajmi asosiy va aylanma mablag'lar miqdori, xodimlar soni, boshqaruv darajasi va boshqalar bilan belgilanadi, talab darajasi nafaqat narxga, balki aholining mavjud mablag'lariga ham bog'liq.
Regressiya bilan izohlanadigan umumiy tafovut nisbati deyiladi aniqlash koeffitsienti, odatda foiz va belgi bilan ifodalanadi R 2 (juftlashgan chiziqli regressiyada bu qiymat r 2, korrelyatsiya koeffitsientining kvadrati) regressiya tenglamasining sifatini subyektiv ravishda baholashga imkon beradi. Aniqlanish koeffitsienti tuzilgan regressiya bilan "izohlangan" o'rtaga nisbatan tarqalish ulushini o'lchaydi. Aniqlanish koeffitsienti 0 dan 1 gacha bo'ladi. Belgilanish koeffitsienti 1 ga qanchalik yaqin bo'lsa, regressiya ma'lumotlarga bog'liqlikni "tushuntiradi", nolga yaqin qiymat esa qurilgan modelning past sifatini anglatadi. Belgilanish koeffitsienti, agar barcha prognozchilar boshqacha bo'lsa, 1 ga iloji boricha yaqinlashishi mumkin. R. tushunchasi faqat tasodifiy miqdorlar uchun emas, tasodifiy vektorlarga nisbatan ham kiritiladi. R. terminini ingliz olimi F.Galton kiritgan (1886). R. tabiat va jamiyat hodisalarini oʻrganishda muhim matematik vosita hisoblanadi. Regressiya tenglamasi va regressiya chizig‘I
Korrelyatsion bog‘liqlik ta’rifini aniqlashtiramiz, buning uchun shartli о‘rtacha qiymat tushunchasini kiritamiz.