Мухамедиева Дилноза Тулциновна техника фанлари доктори, профессор Салимов Бахтиёр Таджиевич ицтисод фанлари доктори, профессор Б. Ю. Ходиев, Т. Ш. Шодиев, Беркинов Б. Б. Эконометрика: учебное пособие


Узгарувчилар буйича чизикли булмаган, лекин бахоланаётган параметрлар буйича чизикли регрессиялар



Download 1,09 Mb.
bet16/18
Sana24.02.2022
Hajmi1,09 Mb.
#221841
TuriУчебное пособие
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18
Bog'liq
3294-Текст статьи-8542-1-10-20201013 (2)

Узгарувчилар буйича чизикли булмаган, лекин бахоланаётган параметрлар буйича чизикли регрессиялар

Регрессия номи

Регрессия тенгламаси

Нормал тенгламалар

Иккинчи тартиб полиноми

Ух = ao + aixi + a2x2

na о+ai 2 х+a2 2 х=2 у, ;
i=1 i=1 i=1
ао 2 x+ ai 2 x+a2 2 x' = 2 y,x;
i=1 i=1 i=1 i =1
n n n n
ao 2 x+ai 2 x+ a2 2 x=2 yrf
i =1 i =1 i =1 i =1

Гипербола

_ 1
Ух = a0 + di —
x 0 1 xi

na о+ai 2—x=2 Уг;
7=1 X 1=1
n n n
a о 21+a,Y^T = 2
i=1 x, i=i X, i=i Xi
Ёки 1/xi ни янги X узгарувчи билан алмаштирамиз. Натижада чизикли тенгламага эга буламиз:
Ух = a0 + aiX
Параметрлар куйидаги формулалар буйича аникланади:
a yX - У- X ,
X2 - (X)2
a = У - a X

Бауоланаётган параметрлар буйича чизикли булмаган регрессия


тенгламаларини чизикли куринишга келтириш


Регрессиянинг номи

Регрессия тенгламаси

Чизикли куринишга келтириш

Даражали функция

А
Ух = а0 ■ Х

Даражали функциянинг параметрларини энг кичик квадратлар усули ёрдамида аниклаш учун уни тенгламанинг иккала кисмини хам логарифмлаш йули билан чизикли куринишга олиб келиш лозим:
А
in yx = in a + a in xi
Ушбу тенглама графикдаги тугри чизикни узида намоён этади, унинг уклари буйлаб сонларнинг узи эмас, балки уларнинг логарифмлари (логарифмик шкала ёки логарифмик тур) ажралади.
Агар Y=inyx, X =inxi, A=ina0 булса, у холда тенглама куйидаги куринишга эга булади:
Y = А + aiX.
Модель параметрлари куйидаги формулалар буйича аникланади:
yx - Y- X ;
a = ’
X2 -(X)2
a = y - aX

Курсаткичли
функция

А
х
Ух =а0■аХ

Узгарувчиларни чизикли холга келтириш тенгламанинг иккала кисмини хам логарифмлаш йули билан
утказамиз:
А
in y х = in a + х in a.
Тенглама х мустакил узгарувчининг кийматлари учун натурал шкала ва у эрксиз узгарувчининг кийматлари учун логарифмик шкала бирикмаси сифатида олинадиган ярим логарифмик турда тугри чизик билан тасвирланади.
Агар Y = \n yx, А = inао, В = in а1 булса, у холда тенглама куйидаги куринишга эга булади
Y = А + Bxi.
Модель параметрлари куйидаги формулалар буйича аникланади:
B1 = Y-x - Y2 Х ; Ao = Y-Bx
x2 — ( x)

Эгри чизикли корреляцион богаикликнинг хар кандай шаклидан фойдаланишда узгарувчилар уртасидаги богликликнинг жипслиги худди богдикдикнинг
чизикли шакли учун корреляция коэффициенти сингари аникланадиган корреляция индекси ёрдамида улчаниши мумкин.
Корреляцион богликлик тенгламаси урганилаётган узгарувчилар уртасидаги богаикдикнинг мохияти аник намоён булиши, тенгламанинг параметрлари эса муайян тарзда иктисодий талкин этилиши учун имкон кадар соддарок булиши керак. Тегишли богаиклик тенгламасини танлаш масаласи хар бир холатда алохида тарзда хал этилади.

  1. Мисол

Узбекистан худудида жойлашган шахарлар ахолиси жон бошига туFри келадиган куйидаги танланган маълумотлар мавжуд. Уларнинг - 20 % танлови тасодифий такрорланишсиз (1-жадвал).

  1. жадвал

Худудлар шахарлари буйича ахоли жон бошига уртача пул даромадлари
ва уртача чакана савдо айланмаси (1 ой)

(минг сум)

Шахар тартиб раками
(«)

Ахоли жон бошига уртача пул даромадлари (Xi)

Ахоли жон бошига уртача чакана савдо
айланмаси (Fi)

Шахар тартиб раками
(«)

Ахоли жон бошига уртача пул даромадлари
(Xi)

Ахоли жон бошига уртача чакана савдо айланмаси
Об

1

3 357

2 425

9

3 563

2 200

2

3 135

2 050

10

3 219

1 892

3

2 842

1 683

11

3 308

2 008

4

3 991

2 375

12

3 724

2 225

5

2 293

1 167

13

3 416

1 983

6

3 340

1 925

14

3 022

2 342

7

3 089

1 042

15

3 383

2 458

8

4 372

2 925

16

4 267

2 125

Юкоридаги танланган маълумотлардан фойдаланиб регрессия тенгламасини тузиш, унинг хакконийлигини бахолаш ва хулоса чикариш лозим.


Регрессия тенгламасини аниклаш ва унинг хакконийлигини статистик мезонлар оркали бахолаш бир нечта боскичларда амалга оширилади. Дастлаб xi билан yi уртасидаги боаликлик аникланади ва регрессия тенгламасини тузиш учун куйидаги 2-жадвал тузилади.
1. xi ва у, омиллар уртасидаги регрессион богаиклигининг жипслиги куйидаги формула буйича аникланади:
n _ _

r
yx
Ё(х ~ ~ у)
i=1
n _ n _
Ё(х - х)2Ё(У, - у)2
i=1 i=1
Омил (х) ва натижа (у) белгиларнинг уртача кийматлари куйидагига тенг:
n
S xf
- 1
x = —— = 3395 минг сум;
n
n
_ SУ 3 2 82 Б
у = ——= ;— — 2052 минг сум.
n 16
Жуфт корреляция коэффициенти 2-жадвалдаги маълумотлардан фойдаланиб куйидагига тенг:

Ушбу хисобланган корреляция коэффициентининг киймати ахоли жон бошига уртача пул даромадлари билан ахоли жон бошига уртача чакана савдо айланмаси уртасида жипс богаикдик мавжудлигидан далолат беради.
x ва у омиллар уртасидаги детерминация коэффициенти 2ух = 0,498) чакана савдо айланмасининг 49,8 фоизга узгариши ахоли пул даромадларининг узгаришлари билан изохланишини курсатади.

  1. жадвал

п/п

xi

yi

(xi - x)

(yi- y)

(хг- x) х
X (Уг - У)

(xi - х) 2

(УгУ) 2

Хг 2

Уг

1

3 357

2 425

-38

373

-14 174

1 444

139 129

11 269 449

2 027

2

3 135

2 050

-260

-2

520

67 600

4

9 828 225

1 886

3

2 842

1 683

-533

-369

20 4057

305 809

136 161

8 076 964

1 700

4

3 991

2 375

596

323

192 508

355 216

104 329

15 928 081

2 431

5

2 293

1 167

-1 102

-885

975 270

1 214 404

783 225

5 257 849

1 350

6

3 340

1 925

-55

-127

6 985

3 025

16 129

11 155 600

2 017

7

3 089

1 042

-306

-1 010

309 060

93 636

1 020 100

9 541 921

1 857

8

4 372

2 925

977

873

852 921

954 529

762 129

19 114 384

2 673

9

3 563

2 200

168

148

24 864

28 224

21 904

12 694 969

2 158

10

3 219

1 892

-176

-160

28 160

30 976

25 600

10 361 961

1 940

11

3 308

2 008

-87

-44

3 828

7 569

1 936

10 942 864

1 996

12

3 724

2 225

329

173

56 917

108 241

29 929

13 668 176

2 261

13

3 416

1 983

21

-69

-1 449

441

4 761

11 669 056

2 065

14

3 022

2 342

-373

290

-108 170

139 129

84 100

9 132 484

1 814

15

3 383

2 458

-12

406

-4 872

144

164 836

11 444 689

2 044

16

4 267

2 125

872

73

63 656

760 384

5 329

18 207 289

2 606


Download 1,09 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish